一种加权关联规则模型及挖掘算法研究的任务书任务：1.研究加权关联规则模型及其挖掘算法，并了解相关研究现状和应用场景。2.设计和实现一种加权关联规则挖掘算法，使得其能够发现具有高度相关性和可解释性的规则。3.在真实数据集上进行算法测试，评估所提出的算法和现有算法的性能和实用性，并分析挖掘结果的有效性和可解释性。4.结合挖掘实验结果和分析，撰写一份详细的研究报告，包括模型设计、算法实现、实验结果分析、挖掘规则解释等内容。要求：1.具有数据挖掘、机器学习、统计学、计算机科学等相关专业的硕士或博士研究生。2.熟练掌握数据挖掘和机器学习的基础知识，具有一定的编程能力。3.具备较强的数学分析能力和数据解释能力，能够对挖掘结果进行深入分析和解释。4.具备良好的英语读写能力，能够阅读和理解相关学术文献。5.有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与指导老师和同学密切合作完成研究任务。6.课题研究周期为6个月，需要保证充分的时间和精力来保证研究的质量和进度。7.研究过程中需要遵守学术诚信和学术规范，确保实验数据的真实性和可靠性。