2.1基本概念2.1.1真值与平均值2.1.1真值与平均值2.1.1真值与平均值不等精度(jīnꞬdù)试验等精度(jīnꞬdù)试验例１在实验室称量某样品(yàngpǐn)时，不同的人得４组称量结果如表所示，如果认为各测量结果的可靠程度仅与测量次数成正比，试求其加权平均值。解：由于各测量结果(jiēguǒ)的可靠程度仅与测量次数成正比，所以每组试验平均值的权值即为对应的试验次数，权数，即ｗ１＝３，ｗ２＝２，ｗ３＝５，ｗ４＝３，所以加权平均值为：试验值的权是相对值，因此可以是整数，也可以是分数或小数。①凭实验者的经验给出。例如，如果(rúguǒ)我们认为某一个数比另一个数可靠两倍，则两者的权的比是２∶１或１∶０.５。②根据权与绝对误差的平方成反比来确定权数。③如果(rúguǒ)试验值是在同样的试验条件下获得的，但来源于不同的组，这时加权平均值计算式中的ｘｉ代表各组的平均值，而ｗｉ代表每组试验次数。若认为各组试验值的可靠程度与其出现的次数成正比，则加权平均值即为总算术平均值。权数(quánshù)确定例２在测定(cèdìng)溶液ｐＨ值时，得到两组试验数据，其平均值为：ｘ１＝8.5±0.1；ｘ２＝8.53±0.0２，试求它们的平均值。2.1.2试验(shìyàn)数据和变差/2.1.3绝对误差(juéduìwùchà)与相对误差2.1.4试验(shìyàn)数据的精确度/2.2变差的数量(shùliàng)表示变差的数量(shùliàng)表示2.2变差的数量(shùliàng)表示2.2变差的数量(shùliàng)表示2.2变差的数量(shùliàng)表示2.2变差的数量(shùliàng)表示设有一个(yīꞬè)总体，真值为µ（2）样本(yàngběn)标准差自由度f离差平方和简化(jiǎnhuà)计算公式离差平方和的两条运算(yùnsuàn)法则2.2变差的数量(shùliàng)表示定理：设X1，X2，…Xi，…Xn，是独立同分布的随机变量(suíjībiànliànꞬ)，且每个随机变量(suíjībiànliànꞬ)服从正态母体N（µ，σ2）统计(tǒngjì)定理2.2变差的数量(shùliàng)表示感谢您的观看(guānkàn)！内容(nèiróng)总结