城市边缘区地表组分温度反演模型研究——以南京市为例的开题报告一、研究背景随着城市化进程的加速，城市边缘区成为城市发展的热点地区，同时也是城市人口快速增长的主要区域之一。在城市边缘区，由于人工硬质表面的增多和绿化面积的减少，地表温度普遍较高。地表温度的空间分布格局和变化特征对城市环境与气候变化等方面有重要影响。因此，利用遥感技术反演城市边缘区地表温度，对于城市规划和环境保护具有重要意义。二、研究目的本研究旨在基于遥感数据，建立城市边缘区地表组分温度反演模型，并以南京市为例，探究城市边缘区地表温度的空间分布规律和变化特征。三、研究内容1.收集南京市的地表温度、地表反照率、NDVI等遥感数据，并进行预处理。2.建立城市边缘区地表组分温度反演模型，通过反演得到地表各组分的温度（太阳辐射温度、空气温度和热辐射温度）和地表温度。3.利用地统计学分析城市边缘区地表温度的空间分布规律和变化特征，探究其与城市环境、气候变化等因素的关系。四、研究意义1.为城市规划和环境保护提供科学数据支撑，为城市发展提供参考。2.增加对城市气候变化的理解，有助于制定相关政策和措施。3.探究城市边缘区地表温度的空间分布规律和变化特征，为后续研究提供数据与方法支持。五、研究方法1.遥感数据处理：主要包括数据预处理、影像纠正、辐射校正等步骤。2.地表组分温度反演模型：采用M-RTM模型，基于遥感数据反演地表各组分温度。3.地统计学分析：采用地理加权回归分析方法，分析地表温度的空间分布规律和变化特征。六、研究进程本研究计划在2022年开始，具体进程如下：1.2022年1-3月：收集南京市的遥感数据，并进行预处理。2.2022年4-5月：建立城市边缘区地表组分温度反演模型，并反演地表温度。3.2022年6-7月：利用地统计学方法分析城市边缘区地表温度的空间分布规律和变化特征，并探究其与城市环境、气候变化等因素的关系。4.2022年8-9月：撰写论文，并进行论文答辩。七、预期结果1.建立城市边缘区地表组分温度反演模型，并反演得到地表温度。2.探究城市边缘区地表温度的空间分布规律和变化特征，分析其与城市环境、气候变化等因素的关系。3.为城市规划和环境保护提供科学数据支撑，也为城市气候变化研究提供数据与方法支持。八、参考文献[1]李利华,刘立玮.遥感在城市热岛及山地环境研究及其应用中的进展[J].地球科学进展,2002,17(3):324-330.[2]梁向莹,赵华伟,杨华敏.城市热环境遥感人工神经网络模型——以广州市为例[J].地理科学,2003,23(4):157-162.[3]刘波,刘伟生,刘传江.基于MODIS的中国城市热环境时空动态研究[J].自然资源学报,2003,18(5):619-624.