Tutte子图方法及其应用的中期报告Tutte子图方法（Tutte'ssubgraphmethod）是一种基于图的二维平面嵌入的算法，用于寻找小的、密集的子图。它的核心算法是计算图的邻接矩阵的每一个子矩阵所对应的缩略图的外围缺口大小，然后根据这些缺口大小进行递归地剪枝和扩展操作，从而得到一个小、密集的子图。该方法在解决网络分区、社群检测、生物网络分析等领域中得到了广泛应用。在本次中期报告中，我们研究了Tutte子图方法的相关文献和算法细节，并通过实验对其应用进行了研究。我们以蝴蝶网络（ButterflyNetwork）为例子，使用Tutte子图方法对其进行了社群检测和模块化分析，并与其他传统算法进行了对比。结果表明，Tutte子图方法在寻找小的、密集的社群方面具有较大优势。同时，我们也发现Tutte子图方法在处理大规模网络时存在一定的时间复杂度和内存占用问题，需要进一步优化算法。在接下来的研究中，我们计划进一步探究Tutte子图方法在网络分区、生物网络分析等领域中的应用，并寻求优化算法的方法，以提高其在大规模网络分析中的效率和准确性。