基于机器视觉的小麦蚜虫自动检测技术研究的任务书任务名称：基于机器视觉的小麦蚜虫自动检测技术研究任务目的：1.为农业生产提供一种高效且自动化的小麦蚜虫检测技术，降低小麦蚜虫对农民的危害；2.研究机器视觉技术在农业生产中的应用，促进农业现代化发展。任务内容：1.收集小麦蚜虫照片和相关数据，建立小麦蚜虫数据集；2.研究机器视觉技术，开发小麦蚜虫自动检测算法；3.设计和实现小麦蚜虫检测系统，并进行准确率和实用性测试；4.对小麦蚜虫检测技术进行优化和改进，提高检测准确率和稳定性。任务计划：任务进度计划如下：阶段1：调研及数据收集与整理时间：2周任务内容：1.了解小麦蚜虫研究现状，收集相关文献资料；2.收集小麦蚜虫照片和相关数据，建立数据集。阶段2：算法研究及模型构建时间：4周任务内容：1.研究机器视觉技术，探索小麦蚜虫自动检测算法；2.根据小麦蚜虫数据集，进行建模和训练；3.优化和改进算法模型，提高检测准确率和稳定性。阶段3：系统设计与开发时间：4周任务内容：1.设计算法实现的检测系统，包括硬件和软件系统；2.开发系统，实现小麦蚜虫的自动检测；3.进行系统测试，评估检测准确率和稳定性。阶段4：验收及技术优化时间：2周任务内容：1.对整个系统进行全面验收，确保其达到预期效果；2.对系统进行优化和改进，提高系统检测效率和性能。任务验收标准：1.完成小麦蚜虫数据集收集和整理；2.开发出小麦蚜虫自动检测算法，模型准确率达到80%以上；3.设计和实现小麦蚜虫检测系统，能够实现自动检测功能；4.系统的检测准确率达到80%以上，且稳定性良好。