两层移动Agent电子商务网络TSP问题研究的中期报告在本研究中，我们考虑了一个两层移动Agent电子商务网络，其中有一组固定的客户需求，一组移动的货运代理人和一个中央调度器。我们的目标是最小化货运代理人的路程，以满足所有客户需求。在本中期报告中，我们已经完成了以下工作：1.问题模型的建立：我们在前期已经建立了问题模型，包括客户需求、货运代理人和调度器的位置、代理人的移动速度等。2.算法设计：我们设计了一种基于遗传算法的求解方法，该方法涉及到基因编码、选择、交叉、变异等操作，以寻找一个近似最优解。3.实验设置：我们设计了一系列的实验，包括不同规模的问题实例和不同参数设置的遗传算法求解方法。4.实现和结果分析：我们采用C++语言实现了遗传算法，并对实验结果进行了分析。结果表明，我们提出的算法在不同规模的问题实例上都具有较好的求解效果，且相对于贪心算法等其他算法具有更高的求解质量。接下来，我们将在最终报告中继续完成以下工作：1.提出改进算法：我们将进一步研究问题特性，提出更有效的算法，以获得更优秀的求解结果。2.参数优化：我们将探究遗传算法中各个参数设置对求解结果的影响，寻找最佳参数组合。3.对比实验分析：我们将与其他算法进行对比实验，以验证我们提出的算法的性能优势。4.结束语和展望：我们将总结本研究的贡献和不足之处，展望未来研究方向。