发动机叶片叶尖间隙非接触检测技术研究的中期报告这是一份关于发动机叶片叶尖间隙非接触检测技术研究的中期报告。本项目的研究目的是开发一种可靠、高效、精度高的非接触式发动机叶片叶尖间隙检测技术来提高发动机运行的可靠性和安全性。以下是该报告的主要内容概述。首先，本报告介绍了研究的背景和意义，阐述了发动机叶片叶尖间隙的重要性和现有检测技术的不足之处，为本项目的研究提供了基础和动力。其次，本报告详细介绍了研究方案和方法。研究方案基于激光的光学测量技术和图像处理技术，采用干涉测量和数字图像处理两种方法相结合，设计了一种非接触式叶尖间隙检测系统，利用图像处理算法和机器学习算法实现数据的自动分析和判定。然后，本报告介绍了实验方法和数据处理。在研究过程中，我们通过自行搭建的实验设备对不同尺寸和结构的叶片进行了干涉测量和数字图像处理，并结合机器学习算法对数据进行了分类和分析。最后，本报告总结了中期研究的进展和问题，展望了未来的工作计划和方向。通过实验数据的分析和结果的比对，验证了本项目的研究方案的可行性和有效性。但是，同时也发现了一些问题和不足之处，需要进一步完善和改进。在未来的工作中，我们将继续优化算法和提高系统的精度和稳定性，将研究成果应用于实际的发动机检测中，为发动机的安全运行保驾护航。