TM及SPOT遥感图像融合算法研究的中期报告中期报告摘要：本文针对遥感图像融合技术进行了研究，主要探究了TM（ThematicMapper）和SPOT（SatellitePourl'ObservationdelaTerre）遥感图像融合的算法及应用。首先，本文介绍了遥感图像融合的基本概念和相关研究流程，然后具体介绍了TM和SPOT遥感图像融合中常用的四种算法：PCA（PrincipalComponentAnalysis），IHS（Intensity-Hue-Saturation），Brovey变换和Wavelet变换。接着，本文针对不同算法的优缺点进行了分析和比较，选出了适用于TM和SPOT遥感图像融合的最优算法——Wavelet变换，同时介绍了其实现步骤。最后，本文通过实验分析和应用案例验证了Wavelet变换融合算法在TM和SPOT遥感图像融合方面的应用效果，验证了其能够有效提高图像的空间分辨率和信息提取能力。关键词：遥感图像融合；TM；SPOT；PCA；IHS；Brovey变换；Wavelet变换；空间分辨率；信息提取。