奥里油电厂烟气扩散的CFD分析及LS-SVM预测的开题报告一、研究背景及意义随着传统能源逐渐枯竭，化石燃料燃烧产生的环境污染逐渐成为全球关注的话题。作为重要的能源资源，煤炭的燃烧在很大程度上导致了大气污染和气候变化。因此，对燃烧过程中的颗粒物、气体等污染物的排放与扩散进行研究具有重要的科学意义和现实意义。我国奥里油电厂是一座以油气为主要燃料的大型电厂，也是既有电厂改造项目中的重点项目之一。烟气排放对周边环境的影响成为社会关注的焦点之一。因此，对奥里油电厂燃烧过程中烟气的排放与扩散规律进行研究，有助于改善周边环境质量和维护公众利益。二、研究内容和方法本文将采用计算流体力学（CFD）模拟和最小二乘支持向量机（LS-SVM）预测相结合的研究方法，对奥里油电厂的烟气排放与扩散进行分析预测。具体研究内容如下：1.研究区域的建模和网格划分：利用CFD软件对研究区域的建模和网格划分，并对模型进行验证。2.烟气输运的数值模拟：建立数学模型，采用CFD模拟分析奥里油电厂烟气的传输规律和扩散特征，包括烟气的速度、温度、浓度等参数。3.CFD模拟结果的验证：对CFD模拟结果进行验证，比较烟气浓度分布与实测数据的吻合程度。4.LS-SVM模型的建立：利用收集的实测数据，建立烟气扩散的LS-SVM预测模型，并对模型进行优化。5.预测结果的分析：对LS-SVM预测结果进行分析，并与CFD模拟结果进行对比，探究两者预测结果的差异和原因。三、预期研究结果本研究的预期结果如下：1.建立了奥里油电厂烟气排放与扩散的CFD模型，并对模型进行了验证。2.分析了奥里油电厂烟气传输规律和扩散特征，提取了相关参数。3.建立了奥里油电厂烟气排放与扩散的LS-SVM预测模型，并对模型进行了优化。4.分析了CFD模拟结果和LS-SVM预测结果的差异和原因，为进一步的烟气扩散研究提供了参考。四、研究难点和解决方法1.CFD模拟所需要的物理参数较多，对模型准确性要求较高。对此，本研究将从实测数据中提取参数，优化模型。2.烟气扩散受到多种因素的影响，预测模型建立难度较大。对此，本研究将采用LS-SVM模型进行预测，综合考虑多种因素。3.CFD模拟过程中所需要的计算时间较长，计算效率较低。对此，本研究将优化计算流程和算法，提高计算效率。五、论文结构安排本文将分为以下几个部分：第一部分：绪论1.研究背景和意义2.国内外研究现状3.研究内容和方法4.预期研究结果5.研究难点和解决方法第二部分：CFD模拟1.建模和网格划分2.建立数学模型3.模拟结果验证第三部分：LS-SVM预测1.建立预测模型2.模型优化第四部分：结果与分析1.分析CFD模拟结果和LS-SVM预测结果的差异2.探究差异原因第五部分：结论与展望1.论文总结2.下一步研究计划六、参考文献参考文献将列举本文所引用的参考文献，以及相关领域的前沿研究成果和相关报道。