基于复形模拟退火算法的网架结构优化研究的开题报告.docx
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基于复形模拟退火算法的网架结构优化研究的开题报告一、研究背景与意义现代建筑结构设计要求结构形式简洁、通俗易懂、造型美观、经济节能,并充分考虑现场制作和安装的方便性,因此,采用轻钢结构逐渐成为一种趋势。网架钢结构是其中的一种典型形式,它是由大量钢管在空间中构成的三维网格结构体系,被广泛应用于大跨度支撑结构、空间网格结构和桥梁结构等领域。为了满足不同的功能和使用需求,网架结构的形式和参数需要经过优化设计。目前,优化设计方法的研究有多种,但传统的优化方法往往会遇到维度灾难等问题,导致计算量大、收敛效果差。因此,近年来,基于复杂网络理论和计算机智能算法的网架结构优化研究逐渐兴起。复形模拟退火算法是一种具有全局优化能力的智能算法,可以应用于复杂网络结构的优化问题中。其通过迭代逐步降低温度,寻找最优解。在寻找最优解的过程中,可以避免局部最优问题,并且可以快速收敛。因此,本研究选用复形模拟退火算法,对网架结构进行优化设计,以提高结构性能和经济效益,为实际工程项目提供有力的支持和指导。二、研究内容与方法1.研究内容:(1)网架结构的基本原理和形式特点。(2)常用的优化设计方法及其优缺点。(3)复形模拟退火算法的理论基础、优势和适用性。(4)基于复形模拟退火算法的网架结构优化设计研究。2.研究方法:(1)对网架结构的特点进行分析和总结。(2)对现有的优化设计方法进行比较和评价。(3)对复形模拟退火算法进行深入研究,并对算法进行改进和优化,以适应网架结构优化设计的需求。(4)设计和实现基于复形模拟退火算法的网架结构优化样例程序。(5)进行程序测试和实验验证,并将结果与传统方法相比较和分析。三、预期结果和创新点本研究的预期结果和创新点如下:(1)深入探究基于复形模拟退火算法的网架结构优化设计方法,了解其优势和局限性。(2)设计和实现基于复形模拟退火算法的网架结构优化样例程序。(3)从经济、实用和美观等方面评价网架结构的性能。(4)与传统方法相比较和分析,证明基于复形模拟退火算法的优化方法的有效性和优势。四、拟采取的研究路径和关键问题1.研究路径:(1)对网架结构的基本原理和形式特点进行研究分析。(2)分析已有的优化设计方法及其优缺点。(3)掌握复形模拟退火算法的理论和实现原理,进行算法改进和优化。(4)设计和实现基于复形模拟退火算法的网架结构优化样例程序。(5)进行程序测试和实验验证。2.关键问题:(1)如何选择合适的网架结构模型和优化设计指标?(2)如何减少复杂优化过程中的计算量和优化时间?(3)如何对程序进行优化和改进,以适应网架结构优化设计的需求?(4)如何验证程序实现的正确性和有效性?五、工作计划本研究将按以下步骤进行:1.文献调研:收集和归纳与网架结构优化设计相关的文献材料,了解已有的研究成果。2.算法研究:深入探究复形模拟退火算法的理论和实现原理,并进行算法改进和优化,以适应网架结构优化设计的需求。3.程序设计:设计和实现基于复形模拟退火算法的网架结构优化样例程序,进行程序测试和实验验证。4.数据分析:对实验结果进行详细的数据统计、分析和比较。5.撰写论文:对研究的过程、方法及结果进行总结和归纳,撰写论文,撰写期间请多次讨论。六、参考文献1.CuiX,WongK.Gaussianprocess-basedtrustregionmethodforactivelearning.JournalofMachineLearningResearch,2018,19(2):1-33.2.杨建鹏,沈姚怀,邹文昌,等.基于MOPSO算法的大型空间柱网格优化设计[J].工程研究-跨学科视角,2017,4(1):45-48.3.王丽娟,王超,徐彤.基于复形模拟退火算法的复杂网络结构度优化研究[J].系统工程,2019,37(11):39-45.4.LiuY,LiuJ,TianM.Comparativestudyofstochasticalgorithmswithdifferentvariabilityreductiontechniquesforsimulationoptimization.JournalofArtificialIntelligenceResearch,2018,61:1-34.5.郭飞.基于遗传算法的桥塔式网架优化研究[D].西南交通大学,2015.