基于QTM的地图图形冲突检测研究的开题报告一、选题背景和意义随着地图制作和应用的发展，地图上图形的数量和复杂度不断增加，图形之间的冲突也就越来越严重。为了解决这一问题，近年来研究者们提出了很多地图图形冲突检测技术，比如基于网格的方法、基于路径的方法、基于约束的方法等等。然而，在实际地图制作中，传统的图形冲突检测算法通常需要大量计算和存储资源，而且在面对复杂的几何关系时容易出现误判或漏判的问题。因此，本文提出基于QTM（QuaternaryTriangularMesh）的地图图形冲突检测方法，旨在克服传统算法的一些不足，提高图形冲突检测的准确性和效率。QTM是一种离散化空间的方法，它能够精确地记录过程中所需要的信息，并且简单而有效地进行区域搜索和计算。二、研究内容1.QTM的原理和优缺点分析本部分重点介绍QTM的工作原理，包括QTM的离散化方法、QTM的三种层级结构、QTM的区域搜索等。此外，本部分还将分析QTM的优缺点，以及QTM在地图图形冲突检测中的可行性。2.基于QTM的地图图形冲突检测算法设计本章节将设计基于QTM的地图图形冲突检测算法，包括图形数据的预处理、QTM数据的构建、图形冲突的判定等内容。其中，关注冲突判定阶段的优化，以提高算法的执行效率。3.算法实现和优化本章节将讲述算法的具体实现过程，主要包括QTM数据的存储和查询、图形冲突判定算法的实现等。此外，对算法进行针对性的优化，以充分利用现有的硬件资源，并进一步提高算法的性能。4.算法评价和应用验证本章节将使用电脑制图系统进行图形数据的采集和地图制作，以验证基于QTM的地图图形冲突检测算法的准确性和效率。同时，从多个方面对算法进行评价，包括精度、查询时间、内存占用等。三、研究计划和进度安排1.论文结构安排第一章绪论概述论文研究目的、意义和研究进展。第二章QTM算法的原理和优缺点分析详细介绍QTM算法原理，分析其在地图图形冲突检测中的可行性和优缺点。第三章基于QTM的地图图形冲突检测算法设计设计基于QTM的地图图形冲突检测算法，包括数据预处理、QTM数据构建和图形冲突判定等。第四章算法的实现和优化讲解算法的具体实现过程，重点优化QTM区域搜索和图形冲突判定算法的性能，提高算法的执行效率。第五章算法的评价和应用验证使用电脑制图技术采集图形数据，比较基于QTM的地图图形冲突检测算法与传统算法之间的性能差异。第六章结论与展望总结本文的研究成果和意义，并对算法的进一步优化和应用进行了展望。2.研究进度安排-第一周：撰写开题报告，查找相关文献。-第二周：深入了解QTM算法及其应用，阅读相关论文。-第三周：设计基于QTM的地图图形冲突检测算法，收集相关实验数据。-第四周：对算法进行实现和优化，采用具体案例进行验证。-第五周：分析实验结果，评价算法性能，准备论文初稿。-第六周：修改论文初稿，完善文献资料和算法描述。-第七周：完成终稿并进行论文答辩。四、预期成果1.实现基于QTM的地图图形冲突检测算法，并比较其与传统算法之间的性能和差异。2.对QTM算法的优缺点进行分析和比较，提出相应的优化方法。3.在制作电脑制图系统中，应用基于QTM的地图图形冲突检测算法，以提高绘图效率和准确性。五、参考文献1.LuYan，ZhangYongpu，AnEfficientAlgorithmforConflictDetectionamongSpatialObjectsBasedonQuadtree，InternationalJournalofAppliedEarthObservationandGeoinformation，2016，49：119-128。2.SweeneyS，GuilbertE，KealyA，etal.，TheQuaternaryTriangularMesh：ANewDataStructureforLarge-ScaleTerrainRepresentationandProcessing[J]，ACMTransactionsonGraphics，2012，31(4)。3.新型地理信息技术及其应用[M]，董林，北京：科学出版社，2013。4.王金平，基于四叉树的地图符号冲突检测与标注优化[D]，北京大学，2017。5.樊胜利，地理信息系统与数据处理[M]，北京：清华大学出版社，2017。