SPSS神经网络医疗神经网络发展历史神经网络神经网络区别神经网络案例1数据库多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析个案处理摘要显示499个分配给训练样本，201个分配给保持样本，150个为潜在客户群多层感知器实例分析多层感知器实例分析多层感知器实例分析矫正超额训练第二次分析分析因为达到了错误未减少，所以估计算法停止。表明超额训练通过添加一个测试样本得到了解决分类表使用0.5作为界限，过于单一，还需要查看ROC曲线。曲线范围是ROC曲线的数字摘要，对于每个类别，表中的值代表了对于该类别中预测拟概率例如，对于随机选择的拖欠贷款者与随机选择的未拖欠贷款者，就缺省模型而言，前者高于后者的概率为0.854.观察案例2首先，产生随机数种子其次，采用径向基进行分析分区设置零模型会把所有客户归到附加服务组，准确率是0.281；RBF网络获得了0.374的准确率，提高了将近10%；实际上对于附加服务和总体服务客户，网络预测较好，其他客户效果较差；需要找到另外的预测变量来进行分离客户案例3准备数据更改度量方式输出分析报告分析分析分析分析