图的半强自同态的任务书任务书主题：图的半强自同态背景：半强自同态是一种特殊的图同态，其定义为一个图到自身的映射，且保持每个点的出度大于等于映射后点的出度。半强自同态在图匹配、图聚类、图像识别等领域都有广泛应用。本任务书旨在通过实现半强自同态算法来提高对图结构的理解和应用。任务：1.实现半强自同态算法-熟悉图数据结构和基本算法：遍历、BFS、DFS等-学习半强自同态算法，并尝试进行简化和优化-实现该算法，并测试各种图数据集的性能和正确性2.优化半强自同态算法的性能-探究不同算法思路和实践经验，寻找算法优化的方向-基于实验测试数据，对算法进行优化和改进3.应用半强自同态算法-尝试将半强自同态算法应用到具体领域，如图像识别和模式匹配等-分析算法优缺点，对实际问题进行具体分析和解决方案的提出具体要求：-代码需注释、易读、尽量避免冗余代码和硬编码-实验结果需有详细报告，包括数据集、实验环境、结果和分析等-任何引用的资料以及现成代码需要在代码中注明出处，并保证代码与资料的一致性参考资料：1.Papadimitriou,C.H.(2000).Computationalcomplexity(Vol.20).JohnWiley&Sons.2.Grohe,M.,&Schweitzer,P.(2008).Descriptivecomplexity,canonisation,anddefinablegraphstructuretheory:asurvey.BulletinoftheEuropeanAssociationforTheoreticalComputerScience,95,185-231.3.Anantharaman,R.,Gupta,A.,&Raman,V.(2016).Pybingham:Pythonpackageforcomputinggraphisomorphisms,graphsimilarity,andgraphmatchingwithpartitionfunctions.JournalofOpenSourceSoftware,1(7),110.