面向数据似稳的无线传感网数据融合方法研究的开题报告一、研究背景无线传感网络（WirelessSensorNetwork，WSN）是一种由数百至数千个无线传感器节点（WirelessSensorNode，WSN）组成的网络系统。WSN作为一种能够自组织、自适应、自校正的信息采集和传输网络，可以应用于环境监测、物流状态监测、农业生产、城市安防等领域。WSN在工业、医疗、科学研究等方面的应用也越来越广泛，不断地促进其技术的发展和研究。WSN采集到的数据主要包括温度、湿度、光照强度、气体浓度等，这些数据往往存在不同时空、冗余性和噪声等问题。因此，如何对WSN中采集到的数据进行融合和处理成为无线传感网络数据处理的重要问题。在WSN中，数据融合是实现数据处理的关键环节之一。目前，WSN数据处理中的数据融合方法主要分为传统的基于多传感器数据融合的方法和面向数据流的融合方法。二、研究目的本文研究的目的是提出一种面向数据似稳的无线传感网数据融合方法，以解决WSN中数据传输数据量大、数据质量差等问题，促进WSN技术的发展和创新。具体研究内容如下：1.探究WSN中数据融合的概念、流程和方法，分析当前数据融合方法的研究进展和存在的问题。2.研究和分析数据似稳和数据流中的相关理论和方法，并结合WSN数据融合的实际情况，基于数据似稳的思想提出一种新的无线传感网数据融合方法。3.通过实验和数据仿真分析，验证新提出的WSN数据融合方法的性能和可行性。三、研究方法本文主要采用文献研究和实验研究两种研究方法。具体如下：1.文献研究：通过查阅大量相关文献，深入了解WSN中数据融合的概念、方法和实现技术，并分析文献中提供的数据似稳理论和方法。2.实验研究：在实验室环境下建立一套无线传感网络数据融合系统，采集多个传感器产生的实验数据，并设计一系列实验方案，利用所提出的数据融合方法进行数据处理和分析，通过仿真验证新方法的性能和可行性。四、预期研究结果通过本文的研究，预期可以得到以下研究结果：1.可以深入了解WSN中数据融合的概念、方法和实现技术，并分析文献中提供的数据似稳理论和方法。2.可以结合WSN的数据融合实际情况，提出一种新的基于数据似稳的无线传感网数据融合方法，该方法能够有效地解决WSN数据传输数据量大、数据质量差等问题。3.可以通过实验和数据仿真分析，验证新提出的WSN数据融合方法的性能和可行性，为WSN的进一步应用和研究提供有力的支持和指导。