基于机器视觉的多圆工件检测技术研究的开题报告一、选题背景检测是制造过程中一个非常重要的环节。在机械加工中，多圆工件是一种常见的零件类型，多圆工件的检测对于确保零件质量以及提高制造效率具有重要意义。然而，传统的人工检测方式效率低下且存在误差，因此，基于机器视觉的自动化检测技术成为了研究的热点。二、研究目的本研究旨在探究基于机器视觉的多圆工件检测技术，通过对多圆工件进行数字化的图像处理以及算法分析，实现对多圆工件的自动化检测。三、研究内容1.多圆工件检测的方法研究本研究将探究多种基于机器视觉的多圆工件检测方法，如边缘检测法、圆环检测法、霍夫变换法等，并对比分析它们的优缺点，选择最为适合多圆工件检测的方法。2.多圆工件图像采集与处理本研究将对多圆工件进行数字化的图像拍摄，进行图像预处理，包括灰度化、二值化、滤波等操作，并进行图像分割，提取多个圆形区域。3.圆形区域特征提取及识别通过对圆形区域进行特征提取和边缘检测操作，得到多个圆心及圆半径信息，进一步进行圆的识别，最终得到多圆工件的检测结果。四、研究意义1.提高生产质量利用基于机器视觉的多圆工件检测技术，将有效地减少人为操作时所产生的差错，并且具较高的检测准确性，最终提高生产质量。2.提高生产效率通过将人工检测转化为自动化检测，将节省大量时间和人力成本，提高生产效率。3.拓宽机器视觉的应用范围本研究对机器视觉的应用范围进行了拓宽，为相关领域的应用提供了新的技术支撑。五、研究进度安排1.前期准备（2022年4月-2022年6月）1.1阅读文献，熟悉多圆工件检测技术1.2确定多圆工件检测的方法1.3购买测试工件、相机以及软、硬件设备2.中期实验（2022年7月-2022年10月）2.1多圆工件图像采集2.2图像预处理和分割2.3圆的特征提取和识别3.后期总结（2022年11月-2022年12月）3.1实验数据的统计分析3.2初步结论的总结和论文撰写3.3替代实验数据，检验实验是否有效六、参考文献[1]姜名贵.基于机器视觉与仿射不变特征描述符的工件多圆度量精度矫正方法研究.北京：北京理工大学，2016.[2]傅潇怡.基于机器视觉的多圆工件检测算法的研究与实现.沈阳：沈阳工业大学，2019.[3]陈海鸣.基于边缘检测算法的多圆工件检测研究.哈尔滨：哈尔滨工业大学，2013.