专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用研究的中期报告本中期报告主要介绍了专利信息检索系统的推送与数据挖掘应用的研究进展情况，具体内容包括以下几方面。一、研究背景随着科技的不断进步，专利信息在科技创新和商业领域中发挥着越来越重要的作用。针对专利信息的检索和分析已成为大量研究的热点。但是，由于专利信息的数量庞大和更新速度快，专利信息的检索和分析仍然具有一定的挑战性。因此，开发专利信息检索系统和应用数据挖掘技术进行分析成为解决这一问题的有效途径。二、研究目的和意义本研究旨在开发一种基于专利信息检索系统的数据挖掘方法，从大量专利文献中挖掘有用信息，为科学创新和商业决策提供支持和参考。其意义在于：1.提高专利信息的利用效率：通过专利信息检索系统提取和分类大量专利信息，从中挖掘出有用信息，提高专利信息的利用效率。2.推动科技创新和商业领域的发展：基于专利信息的分析和挖掘，可以为科技创新和商业领域的决策提供有力的支持和参考，推动技术创新和产业发展。三、研究内容本研究的主要内容包括以下几方面：1.建立专利信息检索系统：建立基于专利文献的信息检索系统，通过自然语言处理和机器学习技术，从大量专利文献中提取、分类和存储信息。2.应用数据挖掘技术分析专利信息：应用数据挖掘技术对提取出的专利信息进行分析，包括分类、聚类、关联规则挖掘等，挖掘出有用的信息和知识。3.推送有用信息：根据用户需求和检索结果，推送有用信息和知识给用户，提高专利信息的利用价值。四、研究进展在本研究中，我们主要完成了以下工作：1.构建专利信息检索系统：搭建了一个基于web的专利文献检索系统，实现了对专利文献的检索、分类和存储。2.数据挖掘方法的应用：针对提取出的专利信息，应用聚类、关联规则挖掘等数据挖掘方法，挖掘出专利信息中的有用知识和信息。3.数据挖掘结果的分析和应用：对挖掘出的结果进行分析和应用，比如聚类结果的可视化展示和关联规则的分析。五、研究展望在后续的研究中，我们将进一步完善专利信息检索系统和数据挖掘算法，并且探索将其应用到实际问题中，为科技创新和商业领域提供有价值的支持和参考。