基于多重分形的图像识别研究的任务书任务概述：本研究旨在基于多重分形理论，在图像处理领域进行研究，探讨其在图像识别、分类等方面的应用。任务目标：1.深入学习多重分形理论，掌握其相关概念和核心原理；2.选取特定的图像数据集进行研究，分析和处理数据集的内容和特点，包括但不限于图像的大小、分辨率、颜色等方面；3.利用多重分形理论中的方法对图像数据集进行分析和处理，提取图像特征；4.针对所选图像数据集进行图像分类任务，探讨基于多重分形理论的图像识别方法，并与传统的图像识别方法进行比较；5.对研究结果进行分析和总结，提出不足之处以及未来改进的方向。任务步骤：1.学习多重分形理论，了解其发展历程、概念和基本原理；2.选择数据集，对数据集进行分析和处理；3.采用多重分形理论的方法进行图像特征提取，并对特征进行分析；4.设计多重分形方法进行图像分类任务，与传统的图像识别方法进行比较；5.对研究结果进行分析总结，提出改进方案。任务要求：1.根据任务目标开展研究，提高多重分形理论在图像处理领域的应用水平；2.对所选数据集进行详细分析和处理，同时要注意数据集的规模和质量；3.对所采用的方法进行详细阐述，包括基本思路、计算方法、参数选择等方面；4.对实验结果进行详细分析和比较，提出合理的改进方案。参考文献：1.Peitgen,H-O.,&Saupe,D.(1988).TheScienceofFractalImages.Springer.2.Duda,R.O.,&Stork,D.G.(2001).PatternClassification.Wiley-Interscience.3.Renato,C.,Silva,I.N.,&Lodron,A.(2010).AnalysisofMultifractalsAppliedtoMedicalImages.InternationalJournalofTomography&Simulation,24(1),31-38.4.Lu,J.,Deng,Z.,Hu,Q.,&Chen,X.(2013).MultifractalAnalysisforImageTextureClassification.JournalofComputing,5(8),115-119.