基于混合遗传算法的工期费用优化研究的任务书任务书一、基本信息课程名称：工期费用优化研究课程类型：研究性课程课程学时：36学时授课对象：研究生二、课程目标本课程的主要目标是培养学生运用混合遗传算法进行工期与费用的优化研究，增强学生对建筑施工管理优化的认识和应用实践能力，使学生掌握一定的实践操作技能。三、教学内容本课程主要分为以下几个部分：1.工期与费用优化的概述-理解工期与费用的优化原理，掌握优化思路和方法2.混合遗传算法的应用基础-理解混合遗传算法的基本概念，学会编写基本的算法代码3.工期与费用的优化模型建立-掌握如何将工期和费用转化为数学模型，了解模型建立的步骤和方法4.基于混合遗传算法的工期与费用优化-学会如何将混合遗传算法应用到工期和费用的优化中去，掌握优化的具体过程和模型建立中的具体实现5.实际案例分析-通过实际案例分析，加深对工期与费用优化的理解，掌握如何将算法应用到实际工程中去四、考核方式本课程的考核方式主要包括以下几个方面：1.平时表现（成绩占比30%）-在课堂上认真听讲，积极参与讨论，完成作业和实验，课堂参与度占比20%-学生应每周提交一次学习笔记，总结本周的学习内容和思考，成绩占比10%2.实验报告（成绩占比40%）-学生应完成两个实验，分别为混合遗传算法模型的编写和在实际案例中的应用，每个实验完后需撰写一份实验报告，成绩总占比40%3.期末考试（成绩占比30%）-考试内容为整个课程所学的知识点，考试成绩占总成绩的30%五、参考书目1.戴梦华,钟华,刘铭等.混合遗传算法及其应用[M].清华大学出版社,2003.2.欧阳光,贾九屏,杨红称.基于混合遗传算法的最大费用流问题研究[J].北京交通大学学报(自然科学版),2010,34(2):78-82.3.郭忆晨,陆俊杰.基于混合遗传算法的红树林保护区划分研究[J].生态学报,2019,39(6):2068-2078.以上为参考书目，学生也可根据自己的需要和实际情况选择适合自己的参考资料和文献。