InSAR中干涉条纹图滤波方法的研究的开题报告题目：InSAR中干涉条纹图滤波方法的研究摘要：干涉合成孔径雷达（InSAR）技术是一种非常有效的测量地表形变的方法。然而，在InSAR测量中，干涉条纹图（I图）中会出现整个像素行或列的垂直或水平条纹形状，这可能是由于各种噪声或者有限的数据采集分辨率所造成。因此，提高I图的质量是非常重要的。本文将探讨一种新的I图滤波方法，以提高I图的可靠性和准确性。关键词：InSAR；干涉条纹图；滤波方法一、研究背景干涉合成孔径雷达（InSAR）技术是测量地表形变的一种非常有效的方法，它可检测出反映地表形变的物体或结构的微小位移。然而，在InSAR测量中，I图中会出现整个像素行或列的垂直或水平条纹形状，这可能是由于各种噪声或者有限的数据采集分辨率所造成。这种情况会影响I图的可靠性和准确性，从而影响地表形变测量结果的可信度。因此，如何有效地提高I图的质量是非常重要的。目前，已经有许多方法被提出来用于去除I图中的噪声或条纹，包括滤波方法、模型拟合方法等。其中滤波方法是解决I图干涉条纹的重要方法之一。二、研究内容本研究将探讨一种新的I图滤波方法，以提高I图的可靠性和准确性。这种滤波方法的基本思路是基于I图的局部结构特征，对干涉条纹进行去噪。具体来说，由于I图的条纹反映了地表形变的空间分布规律，因此，可以根据这种规律，通过一定的算法，来找到I图中的干涉条纹，并进行滤波去噪。具体可以将I图分解为低频和高频两部分，低频部分提供了I图的基本背景，而高频部分则反映了干涉条纹。在本研究中，将通过Gabor滤波器来实现对高频部分的过滤和去噪处理。三、研究方法1.InSAR原理了解及I图质量分析方法探究。2.对比分析常见I图滤波方法，并针对其优缺点进行评价和分析。3.提出一种新的基于Gabor滤波器的I图滤波方法，结合实验数据对其进行验证。四、预期研究结果本研究预期可以提出一种新的I图滤波方法，能够有效地去噪、提高I图的可靠性和准确性，并与现有的滤波方法进行比较和分析。通过实验数据的验证，证明本研究方法是一种有效的I图滤波方法。参考文献：1.汪银涛，李维智，杨建敏等.基于小波变换的合成孔径雷达干涉条纹图滤波方法[J].光学学报,2008,28(6):1194-1201.2.赵小平,刘凡凡,聂成.基于多尺度分析的InSAR干涉条纹滤波方法[J].遥感技术与应用,2016,31(4):768-774.3.汪银涛,张昆暄,蜀华.基于阈值分割的InSAR干涉条纹图滤波方法[J].遥感技术与应用,2006,21(6):739-744.