风险模型与倒按揭模型中的Markov链方法应用的开题报告题目：风险模型与倒按揭模型中的Markov链方法应用背景和研究意义：在金融风险管理领域，风险模型和倒按揭模型是常用的风险测量方法。风险模型可以帮助银行、保险公司等机构对不同的风险场景进行模拟，从而识别并衡量潜在的风险。而倒按揭模型则是计算贷款违约率的一种方法，通过分析借款人的信贷历史、财务状况、工作经验等因素，预测借款人是否有可能违约。在这两种模型中，使用Markov链方法可以有效地建模，提高模型精度。研究内容和方法：本研究将会分析风险模型和倒按揭模型中Markov链方法的应用。具体来说，本文将探讨以下内容：1.对风险模型和倒按揭模型的定义和相关概念进行梳理。2.对Markov链的原理和应用进行介绍，重点介绍Markov链在风险模型和倒按揭模型中的应用。3.通过实证分析，评估Markov链方法在风险模型和倒按揭模型中的有效性和优越性。预期的实现效果：本研究旨在深入探讨风险模型和倒按揭模型中的Markov链方法的应用，从理论上和实证上探究其优越性，为金融风险管理领域的实践提供参考。预计可以获得以下几个方面的实现效果：1.澄清风险模型和倒按揭模型的概念、相关概念和方法，对学术和实践研究的领域进行总结和归纳。2.推进Markov链在风险模型和倒按揭模型中的应用，分析其优势和不足，提出改进的策略。3.提供相关研究的可行性和可靠性的理论和实证支持，提供决策者在风险管理中的参考。研究计划和进展：本研究将分为以下几个阶段：1.文献综述和必要的预备知识学习，包括风险模型、倒按揭模型、Markov链等方面的基础梳理和分析。2.针对Markov链的理论和应用进行深入了解和总结，并对其在风险模型和倒按揭模型中的应用进行综述和评估。3.分析实证数据和样本数据，评估Markov链模型在风险模型和倒按揭模型中的应用实效性。4.对Markov链方法进行改进和调整，结合实际情况提出适合的应用策略。5.撰写论文，总结研究结论并提供建议。目前，已经完成了文献综述和必要的预备知识学习，在进行Markov链的理论和应用学习，准备进行实证分析。预计在论文作者取得实证数据之后，可以继续开展实证分析，并在2021年底完成论文写作。