基于支持向量机的土壤养分制图研究的中期报告摘要：本中期报告旨在研究基于支持向量机的土壤养分制图方法。首先，对传统的土壤养分制图方法进行了介绍和分析，包括光谱法、地球化学法、有机物分析法、离子交换法等。然后，介绍了支持向量机的基本原理和算法，包括支持向量机的分类、回归和多分类方法等。接着，提出了基于支持向量机的土壤养分制图方法，并且对其进行了实验验证。实验数据来源于田间调查和实验，包括各种养分含量与土壤性质的相关数据。结果表明，支持向量机方法能够有效地处理土壤养分制图问题，具有较高的准确性和稳定性，为土壤养分测定和土地利用规划提供了有效的工具和方法。关键词：土壤养分；制图；支持向量机；田间调查；实验验证Abstract:Thepurposeofthismidtermreportistostudythemethodofsoilnutrientmappingbasedonsupportvectormachine.Firstly,thetraditionalmethodsofsoilnutrientmapping,suchasspectralmethod,geochemicalmethod,organicanalysismethod,ionexchangemethod,wereintroducedandanalyzed.Secondly,thebasicprinciplesandalgorithmsofsupportvectormachinewereintroduced,includingclassification,regressionandmulti-classificationmethods.Then,themethodofsoilnutrientmappingbasedonsupportvectormachinewasproposedandverifiedexperimentally.Theexperimentaldatawerefromfieldinvestigationandexperiments,includingvariousnutrientcontentandsoilpropertydata.Theresultsshowedthatthesupportvectormachinemethodcaneffectivelysolvetheproblemofsoilnutrientmappingwithhighaccuracyandstability,providingeffectivetoolsandmethodsforsoilnutrientdeterminationandlanduseplanning.Keywords:soilnutrient;mapping;supportvectormachine;fieldinvestigation;experimentalvalidation