基于免疫算法的图像检索模型的任务书任务名称：基于免疫算法的图像检索模型任务目标：设计一种基于免疫算法的图像检索模型，实现对大规模图像数据库的高效检索和匹配。任务描述：1.研究并掌握免疫算法的基本理论和相关算法。2.分析现有的图像检索方法，以及存在的问题和不足。3.设计基于免疫算法的图像检索模型，包括特征提取、特征选择、类别识别和匹配等步骤。4.实现所设计的图像检索模型，并进行性能和效果评估。5.在公开的图像数据库上进行测试，与现有的图像检索方法进行对比和验证。6.分析试验结果，提出改进和优化方案。7.撰写实验报告，包括模型设计、实现、测试以及试验结果分析等内容。任务成果：1.基于免疫算法的图像检索模型。2.模型实现代码和说明文档。3.测试数据集和测试结果。4.实验报告。参考文献：[1]焦红丽,李大炜.基于PCA-IA的图像检索[J].清华大学学报（自然科学版）,2006(12):2088-2091.[2]张洋,严涛,刘松玉.一种基于免疫算法和SIFT的图像检索方法[J].微电子学与计算机,2015,32(10):163-166.[3]ZadehAH,AzgomiMA.Anovelimageretrievalmethodbasedonimmunesystemalgorithmandgraywolfoptimization[J].MultimediaToolsandApplications,2019,78(11):15549-15563.