基于DM642的智能视频监控系统及重叠目标检测算法研究的任务书任务书任务名称：基于DM642的智能视频监控系统及重叠目标检测算法研究任务负责人：XXX任务周期：6个月任务概述：近年来，随着视频监控技术的不断发展，视频监控系统已经成为了一种重要的安防设备。然而，传统的视频监控系统仍然存在一定的局限性，如对复杂场景的处理能力有限、目标检测效果差等问题。为了解决这些问题，本项目打算基于DM642平台开发一款智能视频监控系统，并重点研究重叠目标检测算法。任务目标：1.设计并实现一款基于DM642平台的智能视频监控系统。2.研究并实现一种高效的重叠目标检测算法，可以有效地识别和跟踪重叠目标。3.对所开发的智能视频监控系统进行测试和优化，并撰写相关技术文档。任务内容：1.系统设计与实现（1）进行DM642平台的选择和配置，包括CPU频率、存储器容量、通信接口等方面的优化。（2）设计视频输入模块，对不同格式的视频流进行处理和解码。（3）设计视频处理模块，包括图像处理、目标检测与跟踪等功能。（4）设计视频输出模块，将处理结果显示输出。2.重叠目标检测算法（1）研究并实现基于深度学习的目标检测算法，如YOLO、FasterR-CNN等。（2）研究并实现基于多目标跟踪的算法，如卡尔曼滤波（KalmanFilter）等。（3）研究并实现解决重叠目标检测问题的算法。3.系统测试与优化（1）对系统进行全面的测试和评估，包括性能测试、可靠性测试等。（2）对系统进行性能优化，如加快检测速度、提高准确率等。（3）撰写相关技术文档，包括系统说明书、用户手册等。预期成果：1.基于DM642平台的智能视频监控系统。2.一种高效的重叠目标检测算法。3.相关技术文档，包括系统说明书、用户手册等。4.系统测试和优化报告。任务评估：本项目将根据完成的任务数量和任务质量综合评估任务完成情况。具体评估标准如下：1.系统功能完备度。2.重复物体检测准确率。3.系统响应速度。4.技术文档的完备度。5.系统可靠性、兼容性、稳定性等方面的表现。备注：为了保障本项目任务顺利完成，需充分考虑实际应用场景，合理安排任务进度和配合相关人员的工作，确保任务进度和质量。