基于摄像机实时定标的遥在系统的中期报告摄像机实时定标是一种用于视觉遥感系统的关键技术，它可以提高视觉遥感系统的精度和稳定性。本次中期报告将介绍本文基于摄像机实时定标的遥感系统的研究进展和计划。首先，我们总结了目前在摄像机实时定标方面的研究。已有的研究表明，在遥感系统中，摄像机的内外参数随时间和环境的变化而变化，这会导致系统运行的不稳定性和精度下降。因此，摄像机实时定标技术应用于遥感系统中，可以在系统运行过程中校准摄像机参数，提高系统的精度和稳定性。然后，我们介绍了本文提出的基于摄像机实时定标的遥感系统的设计方案和方法。该系统将使用机器学习和深度学习算法来实现摄像机参数的实时校准。具体来说，我们将利用摄像机图像序列中的特征点来计算摄像机的内外参数，然后将这些参数作为训练数据，使用深度学习算法来对摄像机参数进行实时修正。最后，我们给出了未来研究的计划和预期成果。我们将进行实验和测试，评估本文提出的系统的性能和精度。同时，我们还将关注如何提高系统的效率和减少误差，以及如何在实际应用中进行验证和优化。总之，基于摄像机实时定标的遥感系统是一项关键技术，本文提出了一种新的设计方案和方法，旨在提高遥感系统的精度和稳定性。未来的研究将致力于验证和优化该系统的性能和实用性。