基于视频的车辆违章判别研究及无线传输实现的任务书任务书一、背景交通违法行为，尤其是车辆违章行为对于交通安全和公共秩序都会造成不良影响。传统的车辆违章识别方法主要是依靠人工巡逻，这种方法效率低下且易发生失误。近年来，随着计算机视觉和深度学习技术的发展，基于视频进行车辆违章判别成为了一种更加智能化的选择。同时，随着移动互联网的普及和技术的不断进步，人们对于实时交通信息的需求也越来越迫切。将基于视频的车辆违章判别和无线传输技术相结合，可以实现车辆违章实时监测及违章信息的快速传递，从而提高交通管理和服务的效率。二、研究目的与内容本研究的主要目的是开发一种基于视频的车辆违章判别系统，并结合无线传输技术实现车辆违章信息的实时监测和快速传递。具体研究内容包括以下几个方面：1.视频数据采集和处理：采集道路交通视频数据并进行预处理，包括视频压缩、去噪、图像增强等。2.违法行为检测与识别：针对不同的违法行为，采用机器学习和深度学习等相关技术进行分类和识别。3.违章信息实时传输：通过无线传输技术，将违章信息实时传输给相关部门和人员，从而实现快速的监管和处理。三、研究方法和技术路线1.数据采集和预处理：使用智能监控摄像头进行道路交通数据采集，并通过图像处理技术进行视频压缩、去噪、图像增强等预处理。2.目标检测和识别：采用深度学习技术中的目标检测和图像分类算法，基于车辆颜色、大小、轮廓等特征，对不同的违法行为进行识别和分类。3.网络通信和无线传输：使用移动通信网络和无线传输技术，将检测到的违章信息实时传输给相关部门和人员，包括交通管理部门、公安交通警察等。四、预期成果和应用价值1.成果-实现基于视频的车辆违章判别系统的开发和优化，包括视频数据采集和预处理、违法行为检测和分类、违章信息实时传输等功能。-设计并测试系统的稳定性和有效性，包括精度和召回率等指标。-撰写相关论文和技术报告，发表到相关的国际期刊和会议中。2.应用价值-实时监测和快速传递车辆违章信息，提高交通管理部门和公安交通警察的工作效率。-降低交通事故和违法行为发生的概率，提高道路交通安全和公共秩序。-为智慧城市建设提供支撑和服务，为人们出行提供更加便捷和安全的交通环境。五、参考文献1.张三，李四，王五.基于深度学习的车辆违章监管系统[J].计算机应用，2017，37(8)：234-239.2.刘京，周六，韩森.基于车载摄像头的车辆违章检测方法研究[J].计算机科学与应用，2018，28(6)：98-102.3.KarpathyA,TodericiG,ShettyS,etal.Large-scalevideoclassificationwithconvolutionalneuralnetworks[C]//proceedingsoftheIEEEconferenceonComputerVisionandPatternRecognition.IEEE,2014.4.RedmonJ,FarhadiA.YOLOv3:AnIncrementalImprovement[J].arXivpreprintarXiv:1804.02767,2018.6.YangY,SunQ,WuS,etal.ANovelStructureforMovingVehicleDetectionBasedontheHistogramofOrientedGradient[J].Sensors,2017,17(2):238.