CAPS系统信号体制问题的若干研究的开题报告一、研究背景随着城市化程度的不断提高和人口数量的不断增长，城市交通拥堵越来越严重，交通安全问题也日益突出。为解决交通系统中的问题，现代交通管理已经逐渐引入智能交通系统（ITS）技术，其中包括信号交通控制系统（SignalTrafficControlSystem,STCS）。我国CAPS系统（智能交通信号优化控制系统）是一种应用现代计算机网络、控制和通讯技术，以及高精度电子设备、智能信号控制器和智能传感器等多种技术构成的智能交通信号控制系统。其基本原理是以一系列交通控制信号机为基础，通过计算机系统和控制器等设备来对交通分流进行控制，从而达到优化交通流量，降低交通拥堵，提高交通安全的目的。然而，由于CAPS系统信号体制复杂、维护难度大等问题，使得系统运行效率和信号优化控制难度较大，因此引起了广泛的研究。二、研究内容本次研究将从以下几个方面开展：1.CAPS系统信号体制分析：从系统架构、信号控制原理、控制策略等方面对CAPS系统的信号体制进行全面分析，找出其中存在的问题。2.CAPS系统优化控制策略研究：针对CAPS系统的信号体制问题，研究其优化控制策略，包括灰预测控制、神经网络控制、模糊控制等。3.CAPS系统性能评价分析：通过仿真实验和数据分析，对优化控制策略进行性能评价分析，比较各种策略的优劣之处，并提出优化维护建议。4.实际应用案例研究：针对某一城市CAPS系统的实际问题，通过实地调研、数据分析等方法，提出实际应用案例，验证优化控制策略的可行性，为实际生产提供参考。三、研究意义本次研究旨在解决CAPS系统信号体制存在的问题，并从系统优化控制策略、性能评价分析、实际应用案例等多方面进行研究。研究成果可用于CAPS系统的实际应用，提高交通流量，解决交通拥堵问题，保障交通安全。同时，也为智能交通系统技术的进一步发展提供参考。