北京地铁空间环境引导与识别系统设计研究的中期报告该研究的中期报告主要介绍了北京地铁空间环境引导与识别系统（以下简称系统）的设计方案和实现情况。系统旨在通过传感器模块、数据处理模块和显示模块构成的三部分，实现对北京地铁车站及站内各功能区域的空间环境进行识别和引导。首先，研究团队设计并制作了一款多功能传感器模块，包括温度、湿度、光线、噪音传感器等，可实时监测车站内外的环境状况。传感器模块采用低功耗传感器和高精度A/D转换芯片，能够减少功耗和提高传感器精度。其次，在数据处理模块方面，研究团队采用了深度学习算法，对传感器模块采集到的数据进行处理和分析，从而识别出车站内各功能区域的空间环境特征。同时，为了能够适应车站内人流量的变化，数据处理模块还设计了自适应算法，能够根据实时人流量进行识别和引导。最后，通过显示模块，系统将识别出的空间环境特征以图形化的形式进行展示并向用户提供相关的引导信息，如温度、湿度、噪音变化趋势等。用户可以通过连接到系统的手机APP或车站内的显示屏上获取相关信息。总体来看，北京地铁空间环境引导与识别系统的方案设计合理，且在传感器模块制作、数据处理模块构建以及显示模块设计等方面取得了初步实现。未来，研究团队将进一步完善系统的算法模型和应用场景，提高系统的智能化、人性化和实用性。