基于PSM的软件缺陷度量研究的任务书任务书题目：基于PSM的软件缺陷度量研究一、研究背景和意义随着计算机应用领域的不断扩大和软件规模的不断增大，软件缺陷问题越来越突出，导致软件质量受到了很大影响。同时，如何进行精确、全面的软件度量成为了研究焦点之一。软件度量是指通过对软件质量特征进行系统的、定量的、可重复的测量，从而得到可支持软件质量评估和管理的数据。在软件开发中，度量是评价开发效率、绩效和交付质量的主要手段之一。本研究旨在探究利用PSM（PredictiveSoftwareMeasurement）方法中的属性选择和分类算法，对软件缺陷进行度量，并对度量结果进行有效的评估和分析，以提高软件质量保障水平。二、研究内容1.研究PSM方法及其在软件缺陷预测中的应用。2.提出一种基于属性选择和分类算法的软件缺陷度量方法。3.设计软件缺陷度量指标体系，包括缺陷密度、缺陷预测值、缺陷严重程度等。4.基于实际数据对所提出的软件缺陷度量方法进行验证，评估其有效性和实用性。5.通过对软件缺陷度量结果的分析，发现导致缺陷的主要原因，为软件质量提升提供有效的参考依据。三、研究方法和步骤1.查阅相关文献，深入了解PSM方法及其应用，以及软件缺陷度量方法的研究现状和发展趋势。2.针对软件缺陷性质、特征和预测需求，提出一种基于属性选择和分类算法的软件缺陷度量方法。3.设计软件缺陷度量指标体系，包括缺陷密度、缺陷预测值、缺陷严重程度等。4.利用实际软件数据进行测试和验证，对比软件缺陷度量方法与其他常见方法的效果，评估该方法的准确性和可行性，同时分析其应用价值和局限性。5.结合软件缺陷度量结果分析，发现导致缺陷的主要原因，为软件质量提升提供有效的参考依据。四、论文框架1.绪论1.1研究背景1.2研究意义1.3国内外研究现状及发展趋势1.4研究内容和方法2.相关理论和方法2.1PSM方法2.2度量方法2.3缺陷预测方法3.属性选择和分类算法3.1特征选择方法3.2分类算法3.3缺陷预测模型构建4.软件缺陷度量方法设计4.1对度量指标选择4.2度量方法的实现4.3缺陷度量模型的建立5.实验与结果分析5.1数据集及实验设计5.2实验结果分析5.3结果讨论6.确定有效的缺陷预测方法6.1基于度量结果的索引方法6.2基于分类和回归的方法7.结论与展望7.1研究结论7.2研究展望五、论文要求1.论文需要达到中文核心期刊的发表水平，不少于15000字。2.论文必须遵循学术规范，注重论证和推理过程，具有扎实的理论基础和较高的可操作性。3.论文应该包括绪论、正文、实验结果和结论等，其中绪论需要全面描述研究动机、研究背景、研究对象、研究目的和研究方法，正文需要系统、详细和全面地介绍所提出的软件缺陷度量方法、模型的建立和实现过程，实验结果需要重点突出，通过对比分析、图表和数据说明所提出方法的优越性以及与其他方法的比较情况，结论需要全面归纳研究成果。4.论文所有引用的文献必须要有详细、准确的信息。