基于小世界网络理论的金融创新扩散研究的中期报告本研究旨在探讨基于小世界网络理论的金融创新扩散研究。在之前的文献综述中，我们回顾了小世界网络理论及其在金融创新领域的应用。在本篇中期报告中，我们将介绍我们的研究方法和初步结果。研究方法：1.数据收集我们使用了《中国金融创新发展报告2018》中提供的数据，包括中国大陆31个省份的创新指数和每个省份的金融机构数量。创新指数是通过测量各省份在金融创新方面的投入和产出状况得出的。2.网络构建我们根据每个省份的创新指数和金融机构数量，构建了一个小世界网络。每个省份对应一个节点，节点之间的连边表示两个省份之间的联系。我们采用了WattsandStrogatz的模型来构建这个网络，具体来说，我们首先使用随机化重连的方法将一些边连向远离的省份，仅保留一部分较近的边，使得网络具有小世界特性。3.网络特征分析我们对构建好的小世界网络进行了一些基础的网络特征分析。例如，我们计算了网络的平均度数、聚集系数、介数中心性等指标，以及网络的直径、平均最短路径等结构特征。初步结果：我们的初步研究结果表明，大部分省份之间的联系主要是从属于同一个区域或者领域导致的。但是，也有一些省份之间存在一定的跨区域、领域的联系，这说明金融创新在不同地区之间也在扩散。此外，我们发现小世界网络的聚集系数较高，平均最短路径较短，这也符合我们对小世界网络的预期。下一步工作：在接下来的研究中，我们将进一步探索小世界网络理论在金融创新扩散中的应用。我们计划将节点的属性信息（如GDP、人均收入等）加入到网络中，以研究属性对创新扩散的影响。我们还将使用其他分析方法，如社交网络分析、随机游走算法等，以更全面地理解金融创新的本质和影响因素。