基于规则的SDG扩展推理引擎的研究与开发的开题报告.docx
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基于规则的SDG扩展推理引擎的研究与开发的开题报告一、研究背景全球可持续发展目标(SustainableDevelopmentGoals,简称SDGs)是联合国在2030年议程中制定的17个可持续发展目标,旨在实现人类可持续的未来。SDGs具有全球性、综合性和战略性等特征,需要各国合作实现。然而,由于SDGs的复杂性和交叉性,实现这些目标需要海量的数据、相关知识的获取和传递,以及有效的推理引擎。因此,开发一种基于规则的SDG扩展推理引擎是非常必要的。该引擎可以根据具体的SDG目标和数据,通过推理引擎快速地判断SDG目标是否达成,从而有效地指导实现SDGs的相关工作。二、研究目的和意义本文旨在研究和开发一种基于规则的SDG扩展推理引擎,主要实现以下目标:1.根据SDGs的特点和需求,设计并实现SDG推理引擎模型;2.利用规则推理技术将原始数据转换成SDG相关的推论规则;3.实现推理引擎的两个主要功能,即SDG目标状态判断和SDG目标结果预测;4.初步验证推理引擎的有效性和可行性。开发基于规则的SDG扩展推理引擎可以帮助管理者和政策制定者更好地了解SDGs的情况和趋势,根据引擎的指导更好地指导相关工作的实现,推动SDGs的全球实现。三、研究内容和研究方法1.研究内容(1)SDG推理引擎模型设计,包括SDG目标划分、相关影响因素、推理规则体系等。(2)SDG推论规则的制定和规则库的搭建,以及规则库与SDG推理引擎的集成。(3)SDG目标状态判断功能和SDG目标结果预测功能的实现。(4)推理引擎的集成测试和性能测试。2.研究方法(1)文献综述法:对SDG目标、推理引擎、规则库等方面的发展现状进行综述。(2)系统分析法:对SDG推理引擎模型进行设计和分析。(3)规则推理技术:利用规则推理技术将原始数据转换成SDG推论规则,并实现推论过程。(4)软件开发技术:利用JAVA等编程语言开发和实现SDG推理引擎和规则库,并与之集成。四、研究计划和进度安排本研究计划总共分为四个阶段,每个阶段的主要任务和时间安排如下:1.理论研究阶段(3个月,2021.10-2022.1):主要任务:梳理SDG推理引擎相关理论,构建SDG推理引擎模型。具体工作:(1)SDG目标划分和影响因素分析(2)基于规则的SDG推理引擎模型设计(3)SDG推论规则的制定(4)规则库设计和搭建2.软件设计阶段(6个月,2022.2-2022.7):主要任务:设计并实现SDG推理引擎软件。具体工作:(1)软件框架设计(2)推理引擎实现(3)规则库集成(4)测试和优化3.统计分析阶段(3个月,2022.8-2022.10):主要任务:对SDG推理引擎的结果进行统计分析,并进行可行性评估。具体工作:(1)引擎结果的分析和评价(2)可行性评估4.写作阶段(2个月,2022.11-2022.12):主要任务:起草论文和申请专利。具体工作:(1)论文撰写(2)专利申请五、预期成果本研究的预期成果包括:1.建立基于规则的SDG扩展推理引擎,并实现SDG目标状态判断和SDG目标结果预测功能。2.构建SDG推论规则库,实现SDG推理引擎与规则库的集成。3.对推理引擎的有效性进行初步验证和性能测试,并形成有关技术论文和申请专利。4.对SDG目标的实现和全球可持续发展做出贡献。