基于HVS和CIRC错误校正的自适应图像水印研究的开题报告一、选题背景及意义随着互联网的迅猛发展和数字技术的迅速进步，数字内容的交流、传递方式日趋多样化，图像水印技术越来越受到广泛的关注。在电子商务、媒体版权管理、数字文化遗产等方面，数字水印的应用已经得到广泛的应用，而数字图像水印是其中的重要方向之一。从现有的数字图像水印技术上看，大多数基于满足不同需求，分别采用离散余弦变换、小波变换、离散小波变换等多种算法来实现。但这些方法的安全性和鲁棒性有待提高。早期的数字水印技术以LSB为代表，其实现方式简单，但是安全性极低，容易被攻击者破解。近年来，研究人员通过分析人眼视觉图像系统（HVS）的性能，提出了一些新的数字水印算法，如基于DCT变换的图像水印算法。此类算法更加广泛的应用于数字版权管理、高清视频的保护、以及图片的身份验证等领域。针对上述问题，本文研究基于HVS和CIRC错误校正的自适应图像水印技术，提高数字水印算法的安全性和鲁棒性，实现数字版权的有效保护和身份验证。二、研究内容1.研究基于HVS的数字水印算法(1)HVS模型基本原理及数学模型建立(2)HVS模型在数字水印中的应用研究(3)数字水印算法的实现及性能分析2.研究基于CIRC错误校正的数字水印算法(1)研究CIRC编码原理及算法实现(2)分析CIRC编码在数字水印中的应用(3)实现基于CIRC错误校正的数字水印算法3.研究基于HVS和CIRC错误校正的自适应图像水印算法(1)综合HVS和CIRC的优点设计自适应水印算法(2)实现基于HVS和CIRC错误校正的自适应图像水印技术(3)完成算法优化和性能测试工作三、研究方法1.文献调研：通过检索相关学术期刊和会议论文，了解目前数字水印算法的发展现状和研究方向。2.理论研究：深入研究HVS和CIRC编码的相关原理知识，探索数字水印算法的实现机制及影响因素；3.算法设计：根据HVS和CIRC的特点，设计基于HVS和CIRC的自适应图像水印算法；4.算法实现及性能测试：采用MATLAB等工具对数字水印算法实现，对实现的算法进行性能测试和优化。四、预期成果本课题旨在研究基于HVS和CIRC的自适应图像水印技术，将研究成果，应用于数字版权管理、高清视频保护、以及图片身份验证等领域，实现数字水印算法的安全性和鲁棒性的提高。预期成果：1.研究基于HVS和CIRC错误校正的自适应数字水印算法，实现算法优化和性能测试工作。2.实现数字水印算法的MATLAB代码，形成一定的技术成果。3.发表相关学术论文，探讨数字水印技术在数字版权管理等领域的应用。五、进度安排1.第一年：对HVS模型的数学模型、数字水印算法性能的研究和实现；2.第二年：对CIRC编码算法和应用的研究，基于CIRC错误校正的数字水印算法的实现和优化；3.第三年：研究基于HVS和CIRC错误校正的自适应图像水印算法，系统评估和算法性能测试。六、参考文献[1]ChenG,WornellGW.Quantizationindexmodulation:Aclassofprovablygoodmethodsfordigitalwatermarkingandinformationembedding[J].IEEETransactionsonInformationTheory,2001,47(4):1423-1443.[2]XiangH,YangX,YaoY.Arobustandefficientdigitalimagewatermarkingschemebasedonvisualperception[J].Computers&ElectricalEngineering,2012,38(5):1145-1159.[3]LiuY,LiuJ,ZhangL.DigitalwatermarkingalgorithmbasedonCIRCpolynomial[J].JournalofComputerEngineeringandScience,2020,42(06):1228-1235.(InChinese:刘艳,刘杰,张丽.基于CIRC多项式的数字水印算法[J].计算机工程与科学,2020,42(6):1228-1235.)[4]LinS,WuM,YuL.DigitalimagewatermarkingalgorithmbasedontheHVS[J].InternationalJournalofComputerScienceandNetworkSecurity,2017,17(11):210-215.[5]ChenY,ChangCC.ImagewatermarkingusingCIRCerror-correctioncodin