信息集成中多策略本体映射方法研究的中期报告本报告旨在介绍信息集成中多策略本体映射方法的研究进展情况。该研究旨在解决本体间概念语义不一致问题，以实现本体之间的相互操作性和互通性。目前，已经提出了多种本体映射方法，包括基于词汇匹配、基于语法规则、基于语义相似度、基于机器学习等。这些方法在不同的情况下具有各自优劣点和适用范围。本研究重点探讨了基于语义相似度的本体映射方法。该方法利用本体中概念的语义信息，通过使用WordNet等工具计算概念之间的语义相似度，再利用最大子图匹配算法计算本体之间的映射关系。该方法能够克服词汇一致但语义不同的情况，适用于语义相似度高的本体之间的映射。然而，该方法的缺点是需要预先设定一些参数，如语义相似度的阈值等，且计算复杂度较高。因此，本研究计划结合机器学习技术优化该方法，并在多个真实应用场景中进行实验测试以验证其效果。未来，本研究还将进一步探讨多种本体映射方法的组合策略，以提高本体映射的准确性和效率。预计最终的研究成果将有助于推动本体在信息集成中的应用，提高信息集成的效率和质量。