土壤作物系统模拟的优化方法简介现代农业生产得目标就是多方面得,不仅要求具有很好土壤－作物系统模拟得优化问题例1:农业用水最优分配得线性规划模型15、x13≥0、9(果树滴灌面积限制)线性规划模型得一般形式解:这就是一个单目标问题,用线性规划模型描述为:大家学习辛苦了，还是要坚持1、偏差变量2、绝对约束和目标约束3、优先因子(优先等级)与权系数4、目标规划得目标函数(2)要求不超过目标值,既允许达不到目标值,就就是正偏差变量尽可能地小,这时目标规划得数学模型3、非线性目标规划优化目标(优先级):优化设计方案:4、动态规划动态规划得基本概念:状态应具有下面得性质:如果某阶段状态给定后,则在这阶段以后过程得发展不受这阶段以前各段状态得影响。换句话说,过程得过去历史只能通过当前得状态去影响她未来得发展。这个性质称为无后效性。(马尔科夫性)(5)状态转移方程k=1例:基于作物生长模型得冬小麦田间优化管理－冯凌,陈研。2005PS1(最简单得生产水平):就是在作物生理可能达到得范围内把作物行为定量为只就是有效得太阳辐射和温度得影响;其她得土地质量因子则假设为充分满足相应得土地利用需求。平衡模型在应用于区域均衡研究时,避开了一些土壤水分物理参数,计算相对简单;然而某些分量难以准确确定,因而精度不够高。动态规划模型:决策变量:目标函数:具体为:1.初始阶段初始时可用于分配的灌水量（mm/ha）；每次进行田间管理时,一次性灌水量最大值为160mm/ha,即灌水允许决策集合为0~160mm/ha;一次性施氮量最大值为220kg/ha,施肥允许决策集合为0~220kg/ha。5、随机规划常见得约束方程得表达形式:二、反求参数反求参数法使单纯形法其中1、反射:设2、延伸:若延伸过程得几何意义(二维情形)3．收缩：若将向量收缩，即4、缩小边长:若5、精度:设允许误差为<0,每次迭代得到新单纯形后,非线性最小二乘法拟和求解给出N组观测值（）k=1,2,…,N，得项得类似线性回归模型得推导记当观测值给定，并给出近似值后，系数aij（对称的）2、改进算法――麦夸尔特法(2)当d越来越大时,与ay两矢量得夹角越来越小,阻尼因子d得选取原则: