以SLA为中心的网络运行监测系统数据采集平台的分析、设计与实现的开题报告一、研究背景及意义随着网络技术的不断发展，网络应用场景越来越广泛，同时也给网络运行监测带来了更复杂的挑战。为了保证网络的稳定运行，需要对网络进行多方面的监测和分析。其中，网络性能是评估网络质量的一个重要指标。而SLA（服务级别协议）则是保障服务质量的重要手段之一，其可以为用户和服务提供商之间的交互提供合同承诺。因此，实现一个以SLA为中心的网络运行监测系统数据采集平台，建立网络性能评估体系，有着重要的现实意义和研究价值。二、研究现状分析目前，国内外学者和企业在网络性能监测方面做了大量的研究工作。其中，已有不少以SLA为基础的网络性能监测系统，例如IBM的TivoliMonitoring工具、Microsoft的SystemCenterOperationsManager、Cisco的PrimeInfrastructure等。国内也有不少企业和学者在此领域做了不少研究工作，如阿里云的云网络监控、华为的NetMatrix网络管理系统等。然而，这些现有的网络性能监测系统大多数是停留在单个指标的监测与评估，对于多维度的网络性能评估缺乏统一标准和综合考虑。并且，这些系统的数据采集和分析方式也有限，与SLA的结合程度较低。因此，本研究旨在构建一个以SLA为中心的网络运行监测系统数据采集平台，实现网络性能评估的多维度监测与评估，提高网络性能监测的精确度和有效性。三、研究内容与方案1.网络性能多维度监测与评估体系的构建本研究将综合考虑网络性能的多个维度，构建一个完整的网络性能评估体系，从而实现对网络性能的全面监测。其中，将从以下几个方面进行监测和评估：（1）网络延迟（2）网络带宽（3）网络拥塞与流量控制（4）网络传输可靠性（5）应用服务可用性2.结合SLA实现网络性能评估本研究将结合SLA对网络性能进行评估，评估指标将以SLA中规定的服务水平标准为依据。同时，会更加全面地考虑到对用户的服务保障。3.数据采集平台的设计与实现本研究将设计并实现一个以SLA为中心的数据采集平台，以数据采集、存储、分析与呈现为基本功能。平台的主要功能包括：（1）网络性能数据的采集与存储（2）用户与服务提供商的SLA数据采集与管理（3）网络性能数据分析与可视化呈现4.系统测试与性能优化本研究将在已有的网络环境中测试系统的性能，优化系统的稳定性和效能，从而保障系统的正常运行。四、预期成果及进度安排本研究预期达到的成果为：构建一个以SLA为中心的网络运行监测系统数据采集平台，实现网络性能评估的多维度监测与评估，提高网络性能监测的精确度和有效性。具体进度安排如下：第一年：研究背景与意义、研究现状分析、系统设计与实现初步方案确定。第二年：系统设计与实现、系统测试及性能优化。第三年：论文撰写、发表与答辩。五、预计存在的问题及解决方案1.如何合理选择网络性能评估指标？本研究将采用先进的数据分析技术，综合考虑网络性能的多个维度，从而建立一个全面的网络性能评估指标体系。2.如何有效地结合SLA？本研究将深入了解SLA的各项规定，根据实际情况合理设置和管理SLA，从而达到合理结合SLA的目的。3.如何有效地开发数据采集功能？本研究将采用先进的数据采集技术，设计并实现一个高效、稳定的数据采集平台，实现多维度数据采集与管理。六、参考文献[1]李剑,岳婷婷,赵磊,等.基于SLA的网络服务质量监控系统设计与实现[J].网络与信息安全学报,2021,7(03):16-22.[2]RahmanM.A.,MukherjeeA.QoSAssuranceandSLAManagementinCloudComputing[M]//CloudComputing.Springer,Cham,2019:69-110.[3]MahajanM.,SharmaM.K.PerformanceEvaluationofWebServicesBasedonQoSParameters[J].InternationalJournalofComputerApplications,2020,175(16):9-13.[4]王洋.基于扩展特征转换网络的网络性能监测研究[D].清华大学,2020.