基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统研究的中期报告.docx
上传人:快乐****蜜蜂 上传时间:2024-09-13 格式:DOCX 页数:3 大小:10KB 金币:5 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统研究的中期报告.docx

基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统研究的中期报告.docx

预览

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

5 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统研究的中期报告本研究旨在设计和实现一款基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统,以帮助企业在激烈的市场竞争中获取竞争情报和行业趋势,提高决策的准确性和效率。本报告为该系统的中期报告,阐述了系统的设计和实现过程。一、系统需求分析1.1功能需求(1)竞争情报采集:该系统应能够收集企业竞争对手的相关信息,如公司新闻、产品信息、营销活动等,并及时更新。(2)行业趋势分析:该系统应根据数据分析结果,提供有关行业趋势、市场规模及未来发展趋势的报告。(3)数据可视化分析:该系统应提供简洁直观的可视化分析工具,如折线图、饼状图等,以帮助用户更好地理解和分析数据。(4)信息共享:该系统应支持企业内部用户之间的信息共享和协作。1.2非功能需求(1)系统易用性:该系统应具备良好的用户体验,用户能够快速上手使用。(2)系统安全性:该系统应具备良好的安全性,保障数据隐私和安全。(3)系统性能:该系统应具备良好的性能,能够在大量数据处理的情况下保持高效。二、技术方案2.1系统架构设计本系统采用前后端分离的架构设计,前端使用Vue.js,后端使用Django框架,通过RESTfulAPI进行通信。数据库采用MySQL存储数据。2.2数据来源和数据挖掘方法本系统采用开源数据来源,如新闻、社交媒体等,使用数据挖掘方法进行数据提取和数据分析,包括自然语言处理、情感分析、时间序列分析等。2.3数据可视化工具本系统采用Echarts工具进行数据可视化的设计和实现,支持折线图、饼状图等多种图形展示方式。三、系统实现3.1前端实现本系统前端采用Vue.js实现,使用ElementUI组件库进行界面设计,封装了数据可视化工具Echarts,较好地实现了系统的可视化功能。3.2后端实现本系统后端采用Django框架实现,使用DjangoRESTframework提供RESTfulAPI,实现数据采集、数据处理和数据分析等功能。数据库采用MySQL,使用DjangoORM实现数据持久化存储。3.3功能模块实现本系统实现了竞争情报采集、行业趋势分析、数据可视化和信息共享等功能模块。四、总结本报告介绍了基于Web开源数据挖掘的企业竞争情报系统的设计和实现过程,包括系统需求分析、技术方案、系统实现和功能模块实现等。该系统具备充分的竞争对手信息采集和数据分析能力,可帮助企业获取行业趋势和市场情报,并指导企业的战略决策。后续,我们将完善系统的功能和性能,并对其进行深入的测试和应用。