业务驱动的土地利用变化信息发现与管理技术及应用实践的开题报告1.研究背景随着城市化进程的不断加速和经济的快速发展，土地利用变化日益突出，对于土地资源的合理利用和管理提出了更高的要求。因此，土地利用变化信息的发现与管理成为了土地资源管理的重要组成部分。在现代信息技术的支持下，数据挖掘和机器学习等技术成为了土地利用变化信息发现和管理的有效手段。本研究旨在探讨业务驱动的土地利用变化信息发现与管理技术及应用实践。2.主要研究内容（1）梳理土地利用变化的相关理论和研究现状，进一步明确业务需求；（2）分析数据挖掘和机器学习等相关技术在土地利用变化信息发现和管理中的应用情况，并比较其适用性；（3）设计并开发业务驱动的土地利用变化信息发现和管理系统，并进行有效性和可行性验证；（4）在实际应用中对业务驱动的土地利用变化信息发现和管理系统进行评价和优化；（5）结合实际案例对业务驱动的土地利用变化信息发现和管理技术的应用价值进行分析。3.研究意义（1）通过土地利用变化信息的发现与管理，有助于合理利用土地资源，提高土地利用效率，促进城市可持续发展；（2）业务驱动的土地利用变化信息发现与管理技术的研究，有助于挖掘土地利用数据背后的价值，并更好地服务于土地资源管理工作；（3）本研究对于探索和推广实现土地利用高效管理具有一定的指导意义，可以为土地资源管理部门提供可行性的技术借鉴。4.预期研究成果（1）针对土地利用变化信息发现与管理的需求，设计实现业务驱动的土地利用变化信息发现与管理系统，提高土地资源管理的效率和精度；（2）基于实际数据案例，验证业务驱动的土地利用变化信息发现与管理技术在应用效果方面的优劣程度并优化；（3）在实际应用中，推动土地利用高效管理的实现，提高土地资源利用效率和公共资源管理的水平。5.研究方案与进度安排（1）文献资料的收集与综述：2021年9月-2021年11月（2）技术分析和系统设计：2021年11月-2022年1月（3）系统开发和实现：2022年1月-2022年5月（4）系统应用与优化：2022年5月-2022年9月（5）论文撰写和整理：2022年9月-2022年10月。