基于Web文本挖掘的研究的任务书任务书：项目名称：基于Web文本挖掘的研究任务目的：利用Web上的海量文本信息，挖掘其中潜在的意义，为用户提供更好的信息服务，同时提高Web搜索引擎的检索效率和准确性。任务内容：1.通过爬虫技术获取Web文本数据，并建立相应的数据集。2.使用自然语言处理技术对文本进行预处理，包括分词、去停用词、词性标注等操作。3.运用文本挖掘技术对预处理后的文本进行分析、分类、聚类、关系提取等操作，挖掘出其中的信息和规律。4.结合用户需求，设计并实现一种基于Web文本挖掘的信息检索系统，能够快速准确地为用户提供相关信息。5.对系统进行优化，提高其准确率和效率，并评估系统的性能和用户满意度。任务报告：1.数据集建立方法和实现过程。2.自然语言处理技术的应用和效果分析。3.文本挖掘技术的应用和效果分析。4.基于Web文本挖掘的信息检索系统设计和实现描述。5.系统优化方法和实现过程。6.系统评估方法和用户满意度分析。7.结论和展望。任务周期：3个月任务参考书目：1.《TextMining:Classification,Clustering,andApplications》作者:AshokSrivastava,MehranSahami2.《NaturalLanguageProcessingwithPython》作者:StevenBird,EwanKlein,EdwardLoper3.《InformationRetrieval:ImplementingandEvaluatingSearchEngines》作者:StefanBüttcher,CharlesL.A.Clarke,GordonV.Cormack4.《IntroductiontoInformationRetrieval》作者:ChristopherD.Manning,PrabhakarRaghavan,HinrichSchütze