PC集群技术的研究及在作业评判系统中的应用的中期报告一、研究背景及意义：随着计算机技术与网络技术的不断发展，人们的计算需求也越来越高，特别是在科学计算、工程计算和大规模数据处理等领域，单个计算机已经难以满足需求，而高性能计算集群则成为了解决这些问题的一种有效途径。PC集群技术是一种将一组廉价的PC机组合成一个强大的计算机集群的技术，它能够实现高性能的计算、存储和通信功能，具有可扩展性强、成本低、易于维护等优点，因此被广泛应用于许多领域，如科学计算、数据挖掘、云计算等。在作业评判系统中，高性能计算集群可以大大提高作业的执行效率和吞吐量，特别是在大量并发作业的情况下，可以显著地减少用户等待时间，提高用户体验和满意度。因此，研究PC集群技术在作业评判系统中的应用具有重要意义。二、研究内容：本次研究的主要内容包括：1.PC集群技术的原理和实现方法研究。2.了解当前作业评判系统的主要瓶颈，分析集群技术在其解决方案中的应用。3.设计和实现基于PC集群技术的作业评判系统，并测试其性能和稳定性。三、研究进展：目前，我们已经完成了以下工作：1.学习了PC集群技术的基本原理和实现方法，并熟悉了一些常用的PC集群管理工具，如OpenMPI、PVM、BLCR等。2.对当前作业评判系统中的主要瓶颈进行了分析和探讨，发现其主要瓶颈在于作业并发度较高，存在大量的I/O操作和计算密集型任务。3.在此基础上，我们设计了基于OpenMPI和BLCR的作业评判系统原型，并进行了初步的实现和测试。该系统采用了一主多从的架构，主节点用于任务调度和监控，从节点用于作业计算和数据存储。在测试中，我们将多个作业同时提交到系统中进行测试，并对CPU、内存和硬盘等系统资源进行监控和性能测试。四、研究展望：接下来，我们计划在以下几个方面继续深入研究：1.进一步优化系统性能，提高系统的吞吐量和稳定性。2.增加对多任务、多进程和多线程的支持，确保系统能够适应不同的计算任务。3.改进系统的管理和维护功能，提高系统的易用性和可管理性。4.与其他作业评判系统进行对比分析，进一步评估系统性能和应用效果。总之，基于PC集群技术的作业评判系统具有很高的研究和应用价值，我们将继续深入研究，不断完善系统功能和性能，为用户提供更加高效、稳定和可靠的作业评判服务。