可分级视频编码层间预测的研究的任务书任务：可分级视频编码层间预测的研究背景：随着视频数据的不断增长和应用的广泛化，视频编码技术的发展也越来越重要。视频编码的主要目标是通过压缩来减小视频数据的体积，从而使其更容易在计算机网络中进行传输。层间预测是视频编码中的一种重要技术，可以通过利用已经编码的图像帧进行下一帧的预测，从而达到更高的压缩比。然而，传统的层间预测技术无法适应越来越复杂的视频编码需求，因此需要一种更加高效的层间预测技术。任务描述：本任务旨在研究一种基于可分级视频编码的层间预测技术。具体任务包括以下内容：1.调研现有的可分级视频编码技术，并选取一种适合于本任务的技术进行研究。2.设计一种基于所选可分级视频编码技术的层间预测算法，该算法应当能够提高编码效率，并保证视频质量不受影响。3.根据所选技术和算法，实现一个可分级视频编码器和解码器。4.通过对比实验进行算法性能验证，包括编码效率、视频质量等指标。要求：1.熟悉图像处理和视频编码相关知识。2.熟练掌握至少一门编程语言，具备软件开发能力。3.了解视频编码标准，如H.264、H.265等，并具备相关编解码经验。4.熟悉常用的视频编码器和解码器，如FFmpeg、x264、x265等。5.了解深度学习相关知识者优先。时间要求：任务周期为3个月。结果要求：完成可分级视频编码层间预测技术的研究，并根据实验结果生成相关论文或报告。参考文献：1.林志峰.可分级视频编码技术研究[D].电子科技大学,2018.2.DaiQ,LiY,ZhangY,etal.Learning-BasedHierarchicalVideoCoding[C]//2019DataCompressionConference(DCC).IEEE,2019:344-353.3.ZhangJ,LiX,LiuY,etal.AnEfficientMulti-LevelPredictionCodingFrameworkforVideoCompression[J].IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnology,2021,31(3):1026-1039.