如果您无法下载资料,请参考说明:
1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币
2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费
3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开
最新【精品】范文参考文献专业论文基于共引文分析的服务创新知识网络探究基于共引文分析的服务创新知识网络探究摘要:利用CSSCI数据库中2000―2012年间有关服务创新的共计223篇文章,将共引文分析与社会网络分析的相结合,并在此基础上进一步采用MDS和主成分分析法,从不同角度深入剖析中国服务创新研究领域中的知识网络,最终共识别出7个主要研究方向。包括企业孵化器服务创新、企业网络化、服务业创新特性与创新体系、服务管理与服务营销、服务创新路径与模型、服务创新中的组织创新及评价、服务创新模式。关键词:服务创新;共引文分析;知识网络;社会网络分析;主成分分析中图分类号:F270文献标志码:A文章编号:1673-291X(2014)13-0199-06引言自1984年Barras提出“逆向产品周期理论”起,有关服务创新的研究呈现出蓬勃发展的态势。中国开展服务创新方面的研究,虽然较国外起步晚,但近十年来也取得了较大的进展。Culnan(1987)认为文献中出现的引文在某种程度上反映了作者在相关学科的影响力。以文献计量学分析为基础的共引文分析,是识别知识结构的最有效工具之一,目前已被广泛地应用于识别不同研究领域的知识结构。本文将以CSSCI数据库中2000―2012年间有关服务创新的223篇文章为研究基础,利用共引文分析方法展开对该领域的主要研究方向及彼此间的关联问题进行探究。一、理论基础共引文分析方法建立在两篇引文或两位作者同时被引用的频次基础上,为进一步识别相关文献所属的研究范围提供了可能。共引文分析是动态的,它可以记录某一特定学科领域关注点的转移。被同时引用的文献,可以认为它们之间具有一定的相关性,彼此之间呈现出聚合趋势,反之则无。二、数据收集通过两个步骤来收集必要数据:第一步,以“服务创新”作为CSSCI数据库的搜索关键词,搜索年限为2000―2012年,获得近期以服务创新为关键词的相关研究。在此基础上,进行二次搜索,保留与商业、经济、管理等有关的文章;第二步,进行手动筛选,以确保每篇文章都与服务创新有关。经过以上两个步骤,一共得到223篇文章,相关引文1874篇。在CSSCI数据库中收录的有关服务创新的文章数量逐渐增多,2008年的相关文章数量环比涨幅约为44%,此后每年收录文章数均在25篇以上。且223篇文章的来源期刊种类繁多,相对集中的期刊共有15个,涉及情报类期刊、经管类期刊和图书馆类期刊等。另有118篇分属于不同期刊,占到来源期刊总数的52.914%。三、利用NetDraw进行社会网络分析(一)社会网络图构建为了直观感受服务创新研究领域的研究范围,构建可视化社会网络图。以选取的223篇文章所包含的关键词为分析单位,并进行分类、排序、筛选和统计。首先利用UCINET软件完成数据格式转化,随后借助社会网络分析工具NetDraw进行关键词二维节点共现映射(见下页图1)。(二)社会网络关系分析根据网络连接情况,每个节点被赋予关键要素的值。进行属性设置后,节点间键线的粗细与交互强度值成正比。网络图所呈现的特点:1.涉及领域众多。服务创新研究涵盖的领域极为宽泛,涉及传统服务行业、制造企业和知识密集型服务业等,如图书馆、金融业、物流业、公共服务和其他中小企业等。其中有关图书馆方面的服务创新的研究成果最多。2.交叉性强。为了全面进行服务创新研究,学者们注重本研究领域与多种研究方法相结合,并与其他研究领域有较强的交叉关系。例如价值分析、扎根理论、绩效评价、知识管理等。3.理论研究丰富。有关服务创新理论的研究涉及创新动力机制、创新政策、创新理论、影响因素、服务模式等方面的内容。值得关注的是,在近十年的服务创新研究中,对涉及国计民生、对国民经济有重要推动作用的制造型企业、信息通讯技术产业、知识密集型服务业、政府电子政务及商业企业服务的研究较少。四、共引文分析(一)基本描述虽然国内与服务创新相关的文献数量在近年稳步上升,但是总体数量偏少,所涉及的范围较为宽泛。尤其要指出的是国内对本领域的研究尚处于起步阶段,对于服务创新的相关概念划分模糊、研究深度有限,这些都不利于共引文矩阵的构建。为了尽可能克服这些问题,并能够全面地选取共引文分析数据,本文选用CSSCI数据库中所收录的具有一定代表性和权威性的223篇文章中所包含的1874篇引文直接构建共引文矩阵。(二)共引文矩阵的构建借助SATI文献分析软件[4],对数据进行引文字段抽取、频率统计后得到原始共引文矩阵。为了有利于进一步分析,需要剔除原始共引文矩阵中不相关的数据。将调整后的数据转化为皮尔逊相关矩阵后得到42×42的共引文矩阵,并将其作为后续分析的基础。(三)MDS分析本文利用IBMSPSSStatistics19.0对皮尔逊相关矩阵进行多