基于中国数字电视地面广播信号的定位方法的开题报告一、选题背景：数字电视(DTV)广播信号具有较高的信噪比、广覆盖面和较小的站址复杂度，因此成为一种较为理想的定位场景。本文旨在研究利用数字电视地面广播信号进行室内外定位方法的可行性。二、研究意义：室内外的定位需求越来越大，传统的GPS和其它方法在室内定位存在诸多问题。数字电视广播信号基础设施完备、发送功率较大，且室内室外覆盖都比较广泛，因而利用其进行定位具有很大优势。本文研究将会为数字电视相关领域提供新思路，解决实际应用中的定位问题，有助于推动数字电视应用的发展。三、研究内容及技术路线：1.数字电视地面广播信号的采集与预处理；2.基于数字电视地面广播信号的物理模型建立；3.室内外定位算法设计和实现；4.实验验证与参数优化。四、预期成果：1.室内外定位算法设计和实现；2.实验验证结果和参数优化策略；3.科技论文发表。五、研究难点：1.数字电视地面广播信号数据采集量大、工作频段广，需要选用合适的采集设备并设计信号转换模块。2.数字电视信号在传输过程中会在室内外物体之间产生多次反射，需要对信号的多次传播路径进行建模，并对因传播路径多样性导致的信号时延等影响的抑制进行研究。3.室内外定位的复杂性导致算法设计较为困难，研究者需要综合考虑多种算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波、深度学习等。六、研究方案：1.采用高频段宽带收发器进行数字电视地面广播信号采集，并使用MATLAB等科学计算软件进行数据预处理；2.设计数字电视地面广播信号的多径传播模型，并在多场景室内外信号传播测量平台开展信号数据采集实验；3.基于最小二乘法、卡尔曼滤波、粒子滤波、深度学习等多种算法，开发数字电视定位软件，并对不同算法的性能进行对比实验；4.根据实验结果进行算法优化，并在实际应用场景中进行验证。七、研究进度安排：1.前期工作准备：2021年9月-2021年10月；2.数字电视地面广播信号模型建立和算法设计：2021年11月-2022年2月；3.室内外定位算法实现与优化：2022年3月-2022年6月；4.实验验证和数据分析：2022年7月-2022年9月；5.撰写学术论文：2022年10月-2022年12月。八、参考文献：1.Chen,H.;Guan,K.;Fu,A.etal.VisionorBluetooth:WhichisBetterforIndoorLocalization?Sensors,2014,14,1024-1042.2.Fang,G.;Li,Y.;Zhang,B.etal.WiFi-Pedestrian:IndoorPedestrianPositioningSystemBasedonWLANTechnology.Sensors,2016,16,574.3.吴自治，高出平.利用数字电视信号的室内定位技术[J].通信技术,2019,52(11):16-20.4.Christin,D.;Reinhardt,A.;Steinbach,E.etal.AProbabilisticApproachtoRobustWiFi-basedLocalization.InProceedingsofIEEEInternationalConferenceonCommunications(ICC),Ottawa,Canada,2012:4264-4269.5.Marcos,M.A.;Azpilicueta,L.;Falcone,F.etal.RSSI-BasedIndoorLocalizationUsingSigma-PointKalmanSmoothing.Sensors,2016,16,969.