交通污染池的数值分析方法研究的中期报告该中期报告旨在研究交通污染池的数值分析方法。在此过程中，我们首先对交通污染池的形成原理进行了概述和分析。然后，我们介绍了已有的数值模拟方法，并对其进行了比较和分析。最后，我们提出了一种新的数值模拟方法。在交通污染池的形成原理方面，我们发现交通拥堵和排放是其主要原因。交通拥堵导致排放物在空气中停留时间增加，同时汽车排放物也会直接汇集在此处，形成一个较高浓度的区域。交通污染池对城市居民健康和环境都带来了不良影响，因此需要对其进行有效控制。在现有数值模拟方法方面，我们列举了Eulerian模型、Lagrangian模型和混合模型三种。通过对比和分析，我们发现Eulerian模型适用于复杂大气系统和较大尺度的问题。Lagrangian模型适用于研究个体排放物在空气中运动和扩散的过程，而混合模型可以将两种模型的优点结合起来，适用范围更广。基于以上分析，我们提出了一种新的数值模拟方法，即双重经验正交函数展开式（DEOF）模型。该模型结合了Lagrangian模型和混合模型的优点，能够精确地描述交通污染池的形成和演化过程。该方法在实验室和实际应用中均取得了较好效果。综上所述，交通污染池的数值分析方法研究是十分重要的。通过对现有模型的分析和比较，我们提出了一种新的DEOF模型，为其后续应用提供了参考和基础。