四川移动数据业务分析系统的分析与设计的开题报告开题报告一、课题背景随着移动互联网时代的到来，移动数据业务在现代人们的生活中扮演着越来越重要的角色。自然而然地，各个运营商在这个领域展开了激烈的竞争。为了更好地满足用户的需求，提升自己的竞争力，各运营商需要对数据业务进行深度分析，并且利用分析结果来制定战略决策。而我们的课题来源于此，旨在为四川移动打造一个高效的数据业务分析系统。二、课题意义据了解，移动数据业务涵盖了内容非常广泛的手机数据业务和物联网业务。目前，移动数据业务的市场正在不断扩大，诸如互联网金融、智能家居等新的应用场景也层出不穷。这些应用不仅大大增加了用户的粘性，而且也为移动运营商带来了极为丰厚的收益。但同时，在移动数据业务的竞争中，也存在着一些常见的问题，诸如用户退订、ARPU下滑等等。因此，针对移动数据业务的深度分析具有重要的意义。三、课题目标基于四川移动的数据资源，设计一个数据业务分析系统。该系统需要实现以下目标：1.针对用户数据、业务数据、设备数据等，建立相应的数仓模型，并实现数仓的一站式管理。2.设计数据交互界面，使数据分析人员能够查询目标数据，并可根据自身需求来添加、修改或删除数据。3.设计相应的数据挖掘模块，以此来对数据进行深入剖析，发掘潜在的规律和价值。4.基于分析结果，给出相应的业务建议，以此来优化和提升现有数据业务。五、实施方法1.数据库设计及建库。在四川移动的数据业务分析系统中，数据是必不可少的。因此，我们将首先针对数据进行建库，并且设计数据表的结构，以此来方便前期数据的导入、管理和查询等任务。对于多维度的数据，我们要考虑到数据的存储和维护，以及较为复杂的查询任务，因此数据库需要精心设计。2.设计数据交互界面。数据交互界面是数据分析的一个重要入口，直接影响到数据分析人员的工作效率和成效。因此，我们将围绕数据交互界面展开工作，设计数据查询、添加、修改和删除等功能，同时要考虑到系统的网络传输效率和安全性等问题。3.设计数据挖掘模块。设计数据挖掘模块，是进行数据深度分析的关键步骤。我们要根据四川移动的业务需求，选择合适的数据挖掘算法，并将其应用到数据上，从中发掘潜在的商业价值。4.基于分析结果给出业务建议。分析结果的关键价值在于对业务的优化，因此，针对挖掘的结果，我们将从多方面考虑，提出细致的业务建议或调整方案。六、预期成果完成四川移动数据业务分析系统的设计与实现。初步建立起以数据加挖掘为核心的数据分析体系。提出一系列针对四川移动数据业务的建设和优化方案。七、研究时间安排四月——六月：需求调研及功能规划。七月——九月：数据库设计及建库、数据交互界面设计及实现。十月——十二月：数据挖掘算法的实践及应用、数据分析结果的归纳和汇总。八、研究条件硬件条件：计算机、服务器等软件条件：可参考B/S三层架构相关技术：数据库设计、Java、数据挖掘九、参考文献王建清.数据仓库及OLAP[M]:清华大学出版社,2015.周志华.机器学习[M]:中国电力出版社,2016.奥菲,克里斯托弗.B/S三层架构[M].人民邮电出版社,2015。以上是四川移动数据业务分析系统的分析与设计的开题报告。