基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的研制的综述报告随着城市化进程的不断加快，城市中的噪声污染问题日益凸显。而道路交通噪声是城市噪声的主要来源之一。为了减少城市噪声污染，我们需要对道路交通噪声进行精确、有效的预测。基于GIS的城市道路交通噪声预测系统就是一种有效的解决方案。一、GIS技术在城市道路交通噪声预测中的应用GIS即地理信息系统，具有综合管理、信息可视化、空间分析等优点，因此极具适用性。在道路交通噪声预测中，GIS可以帮助我们将城市道路网络图、建筑物高度、行车速度、车流量等数据集成到一个统一的空间环境中进行分析、处理和可视化，提高了预测的准确性。与传统的方法相比，使用GIS技术进行道路交通噪声预测在计算效率、数据管理、信息可视化等方面都具有比较明显的优势。二、基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的架构建立一套有效的道路交通噪声预测系统，需要考虑数据采集、数据处理和数据可视化等步骤。下面将分别对这些步骤进行简要描述。1.数据采集对于道路交通噪声预测系统而言，数据采集应该包括以下内容：-道路网络图数据-建筑物高度数据-行车速度、车辆类型、车流量等数据这些数据可以通过多种手段进行采集，比如通过道路监控设备、GPS定位设备、传感器等。2.数据处理数据处理是预测系统中非常关键的步骤。在数据处理中，需要进行如下处理：-对数据进行清洗，过滤掉不合理的数据-根据数据建立预测模型-进行数据关联和分析3.数据可视化数据可视化是GIS技术的一个亮点，通过可视化的方式，可以让使用者直观地了解预测结果。预测结果可以以各种方式呈现，比如地图、图表、统计数据等。三、基于GIS的城市道路交通噪声预测系统的实现方法在实现基于GIS的道路交通噪声预测系统时，可以考虑以下步骤：1.获取地图数据首先需要获取精确的地图数据，并通过GIS软件进行编辑和处理。该步骤的目的是建立道路网络图，并添加建筑物高度数据。2.获取交通流量数据获取道路交通流量数据，该数据可以通过交通监控设备或者GPS定位设备收集，主要包括汽车类型、车速和车流量等信息。3.建立预测模型根据上一步骤获取的数据，应该建立一套可靠的预测模型。常用的预测模型有回归模型、神经网络模型等。4.预测结果呈现预测结果可以通过多种方式呈现，比如地图、图表和统计数据等方式。四、总结基于GIS的城市道路交通噪声预测系统，可以在一定程度上缓解城市噪声污染问题。通过数据采集、数据处理、数据可视化和预测结果呈现等步骤，预测系统可以给出比较准确的预测结果。当然，预测结果的准确性也与模型的可靠性和数据的完备性密切相关。因此，在实际使用中，需要根据具体情况制定优化策略和方案，以提高预测系统的精度和可靠性。