基于机器视觉的公路车流量检测系统设计与开发的任务书一、任务背景随着城市化的不断推进，交通拥堵问题日益严重，对于公路车流量的监测与控制成为城市交通管理的重要环节。通过对公路车流量进行实时监测，可以为交通管理提供数据支持，提高道路利用效率，减少交通拥堵，保障交通安全。因此，开发基于机器视觉的公路车流量检测系统对于城市交通管理来说是非常必要和重要的。二、任务目标本次任务旨在设计和开发一个基于机器视觉的公路车流量检测系统，实现对道路车流量的实时监测，主要任务目标包括：1.基于机器视觉技术，对道路车流进行实时监测，包括车辆数目、车速、车型等信息的统计和识别。2.开发车流量数据采集和处理系统，实时采集和处理机器视觉检测得到的车流量数据。3.实现数据可视化，将采集的车流量数据进行可视化展示，包括图表展示、数据报告等形式。4.开发数据查询和管理系统，方便用户查询历史车流量数据和管理车流量数据。三、任务分工本次任务团队分工如下：1.机器视觉算法工程师：负责机器视觉算法的开发与优化，包括车辆检测、车牌识别、车速监测等。2.后端开发工程师：负责数据采集和处理系统、数据查询和管理系统的开发与维护工作。3.前端开发工程师：负责数据可视化展示系统的开发与维护工作。四、任务计划本次任务总计时长为3个月，时间安排如下：第1个月：1.确定系统需求和开发技术栈；2.进行机器视觉算法的研究和开发，完成车辆检测、车牌识别和车速监测；第2个月：1.开发数据采集和处理系统，完成车流量数据的实时采集和处理；2.开发数据查询和管理系统，实现车流量数据的查询和管理功能；第3个月：1.开发数据可视化展示系统，将车流量数据进行可视化展示；2.进行系统测试和优化，确保系统性能稳定。五、任务成果本次任务的主要成果包括：1.基于机器视觉的公路车流量检测系统源代码和部署文档；2.车流量数据采集和处理系统、数据查询和管理系统、数据可视化展示系统源代码和部署文档；3.系统测试报告和用户手册。六、任务总结通过本次任务的开发，将为城市交通管理提供有力的支持和帮助，提高公路交通的安全和效率，对实现城市可持续发展具有重要意义。