基于改进遗传算法的支持QoS的语义web服务选择的任务书任务描述：在语义Web服务（SWS）中，服务选择是一个重要的任务，因为用户只能在可能提供所需功能的集合中选择服务。然而，在选择服务方面，次要属性，如服务质量（QoS），已成为用户的首要问题。QoS包括延迟时间，可靠性，执行时间等方面。因此，本文提出了一种基于改进遗传算法的支持QoS的语义Web服务选择方法。该方法考虑了服务需求和服务QoS。虽然传统的遗传算法能够很好地应用于语义Web服务选择问题，但是通过改进遗传算法，改善算法的性能更好，提高服务选择的效率和准确性。本文的主要任务是实现这个改进的遗传算法，以提高语义Web服务选择的准确率和性能。任务要求：1.研究语义Web服务选择和当前遗传算法在服务选择方面的应用。2.改进遗传算法并应用于语义Web服务选择问题，解决相应的优化问题。3.设计和实现一个系统来演示所提出的方法，包括语义Web服务数据集的构建，使用改进的遗传算法进行服务选择的演示等。4.进行性能测试，比较改进的遗传算法和传统的遗传算法在不同数据集上的性能和效率。5.编写毕业论文，记录整个研究和实现的过程，包括算法设计、系统实现、性能测试和分析结果等。任务成果：1.改进的遗传算法，针对语义Web服务选择问题进行了改进，并提出了适用于该问题的优化策略。2.设计和实现的系统可以演示语义Web服务选择的过程，并使用所提出的方法进行服务选择。3.测试结果表明，所提出的改进遗传算法在运行时间和服务选择准确性方面均优于传统遗传算法。4.毕业论文详细地记录了整个研究工作，包括算法设计、系统实现、性能测试和分析结果等。