表卡方检验第三节R×C表资料得2检验R×C列联表代入基本公式可推导出:基本公式通用公式自由度=(R1)(C1)二、多个样本率得比较组别H0:π1=π2=π3,三种药物治疗高血压病总体有效率相等H1:三个总体率不全相等α=0、052=32、736>20、005,2=10、60,P<0、005,按α=0、05水准拒绝H0,即可以认为三种药物治疗高血压病效果不同。1、建立数据文件2、spss操作过程(3)2检验从菜单选择Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s):疗法Columns(s):疗效击Statistics按钮选择Chi-square。输出结果例8-5用三种治疗方法治疗199例消化性溃疡住院病人资料如表8-6,试分析三组病人按4种中医分型得构成比有无差别。疗法H0:三种疗法病人得中医分型总体构成相同(疗法与证型无关)H1:三组病人中医分型总体构成不全相同(疗法与证型有关),α=0、051、建立数据文件2、spss操作过程(3)2检验从菜单选择Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s):疗法Columns(s):中医分型击Statistics按钮选择Chi-square。输出结果结果分析四、R×C表2检验应注意得问题疗效例8-7收集老年环混浊程度与眼底动脉硬化级别资料如表8-8。表8-8为双向有序且属性不同得R×C表,处理此类资料需要根据考察得目得不同选用不同得方法。眼底动脉硬化级别(1)考察眼底动脉硬化不同级别得老年环混浊程度分级之间得差别有无统计学意义可选用秩与检验或Ridit分析。(2)考察眼底动脉硬化级别与老年环混浊程度分级之间有无相关性:可用Spearman秩相关分析(3)考察眼底动脉硬化级别与老年环混浊程度分级之间就是否有直线关系:可选用线性趋势检验spss操作过程(3)相关性分析、线性趋势检验从菜单选择Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstable指定Row(s):硬化级别Columns(s):混浊程度击Statistics按钮选择Chi-square、Correlations(相关性)-----Somer’d检验相关性分析线性趋势检验第五节多个样本率得两两比较多个样本率得两两比较一、多个实验组与一个对照组比较组别多个实验组与一个对照组比较(1)新复方与安慰剂比较:列出表A,2=30、50,P=0、000,按α’=0、025水准拒绝H0,可以认为新复方治疗高血压有效。(2)降压药与安慰剂比较:列出表B,2=12、636,P=0、000,按α’=0、025水准拒绝H0,可以认为降压药治疗高血压有效。二、2×k表多组间得两两比较