基于双正交小波包的图像压缩研究的中期报告自然图像在压缩过程中通常采用小波变换作为核心方法，其中小波包是小波变换的一种有效扩展。小波包能够使图像的高频分量更好地表达，从而提高压缩效果和重建图像的质量。在本研究中，我们选择了基于双正交小波包的图像压缩方法。在前期研究中，我们已经完成了双正交小波包的选取，以及对压缩算法的研究和优化。在本阶段，我们主要进行了如下研究工作。1.加入熵编码的压缩算法我们在图像压缩时加入了熵编码的处理，对图像的信息进行压缩。熵编码可以对不同频率的小波元素分配不同的编码长度，从而大大提高压缩效果。2.压缩效果的测试和评估我们在测试图像集上进行了压缩效果的测试，包括对图像进行压缩和解压缩，以及评估压缩效果和重构图像的质量。实验结果表明，我们的压缩算法能够有效地实现对自然图像的压缩，同时重构图像的质量也很好。3.延伸到视频压缩我们还将算法扩展到了视频压缩领域。我们使用了时域和空间域的相结合的方法，对视频中的每一帧进行压缩，并将多帧压缩后的信息进行传输和存储。实验结果表明，我们的压缩算法在视频压缩领域也具有较好的应用性能。综上，本阶段工作的主要成果为在双正交小波包的基础上构建了图像和视频的压缩算法，并对其进行了实验测试和评估。在下一阶段的研究中，我们将进一步优化算法，扩展研究范围，提高压缩效果和重构质量。