寡头电力市场价格的随机预测研究的开题报告【开题报告】一、研究背景电能是一种高度可替代的商品，其价格是由市场供需关系决定的。然而，由于供给方的垄断和市场的不正常竞争，电力市场常常出现寡头垄断的情况，导致价格的波动不仅对经济发展产生了影响，也对人们的生产生活带来了不良影响。因此，对寡头电力市场价格进行的预测具有重要的理论和实践价值。二、研究意义本研究旨在探究寡头电力市场价格的随机预测方法，为电力市场的价格分析与预测提供理论支持。具体而言，研究意义包括以下几个方面：1.为政府的电力市场调控提供参考依据，促进电力市场的健康发展。2.为电力企业的经营决策提供科学依据，在降低市场风险和增加市场竞争力方面起到积极作用。3.为学术界进一步探讨电力市场价格的随机性提供新思路和新方法。三、研究内容和方法1.研究内容：1)寡头电力市场概念及其现状和特征的分析。2)多元线性回归模型、ARIMA模型等模型的应用。3)基于人工神经网络模型的预测方法，探究其在电力市场价格预测中的可行性。2.研究方法：1)文献资料法：对寡头电力市场理论和实践的相关文献进行梳理和分析，了解电力市场的发展状况、现状和特征。2)统计分析法：基于多元线性回归模型、ARIMA模型等，对寡头电力市场价格进行随机预测，并分析其预测准确性和可操作性。3)建立基于人工神经网络模型的预测方法，对其在电力市场价格预测中的可行性进行分析。四、预期结果和贡献本研究将从寡头电力市场的特征入手，选择多元线性回归模型、ARIMA模型等经典模型，并结合人工神经网络模型等新型模型进行分析预测，探究寡头电力市场价格的随机预测方法。预期可以得到以下研究结果：1.分析预测寡头电力市场价格的波动情况，找到电力市场价格变动的主要因素，并探究其内在规律。2.结合ARIMA等经典模型和人工神经网络模型等新型模型，提出适合预测寡头电力市场价格波动的方法，并评估不同预测方法的准确性和可操作性。3.对预测结果进行检验和分析，在理论和实践方面对电力市场价格的预测和分析提供一定的新思路和新方法，对电力市场、电力企业的发展和对政策制定的配套支持起到一定的作用。五、进度安排本研究将进行以下进度安排：1.文献综述阶段（2个月）：对国内外关于寡头电力市场的研究现状、主要特征及其价格预测方法进行深入综述。2.理论模型建立阶段（3个月）：选择ARIMA等经典模型和人工神经网络模型等新型模型，建立寡头电力市场价格波动的分析模型。3.数据分析及模型验证阶段（5个月）：结合实际数据，分析验证各模型预测结果的准确性和可操作性，选择预测效果最佳的模型。4.撰写论文和论文答辩（1个月）。六、参考文献[1]史清华.寡头电力市场竞争与调控[J].中国电力教育,2019,04:73-76.[2]邓重阳.基于模型的电力市场价格预测研究[J].现代物流,2019,17(07):33-35.[3]王燕芬.计量经济学及其在电力市场的应用[J].商业研究,2019,28(13):182-184.[4]李五.基于人工神经网络的电力市场风险控制分析[J].电力信息化,2019,25(06):64-66.