动态纹理合成技术研究的任务书一、任务背景随着计算机图形学、计算机视觉、机器学习等领域的快速发展，动态纹理合成技术在诸多应用场景中得到广泛关注和应用，如虚拟现实、电影制作、游戏开发等。动态纹理合成技术的核心是对输入的多个图像进行处理，生成一个具有高品质纹理、高分辨率、高帧率的新图像。如何快速、准确地合成纹理是该技术的研究热点和难点之一。二、任务目标本项目旨在研究动态纹理合成技术，开发出一种高效、稳定的动态纹理合成算法，实现以下目标：1.提高纹理合成的效率和质量，生成更加真实自然的图像。2.支持通过输入的多个图像，合成一个高分辨率、高帧率的纹理图像。3.针对虚拟现实、电影制作、游戏开发等应用场景，优化算法的响应速度和鲁棒性。4.实现算法的软件化，提供用户友好的界面和交互方式。三、任务内容1.综述相关技术，包括动态纹理合成原理、现有动态纹理合成算法及其优缺点。2.研究并选择适合的多图像纹理合成算法，分析其在图像质量、合成效率、稳定性等方面的优缺点，并进行算法改进和优化。3.设计并实现纹理合成算法的软件化，并提供用户友好的界面和交互方式。4.设计实验方案，通过实验验证算法的效果和性能，并对算法进行优化和改进。四、研究方法1.综合研究相关文献，了解和掌握动态纹理合成技术的基本原理和现有算法。2.分析现有算法的局限性和优点，并进行算法改进和优化。3.设计实验方案，通过对算法进行实验验证，调整参数，提高算法的效果和性能。4.实现纹理合成算法的软件化，并提供用户友好的界面和交互方式。五、预期成果1.改进优化后的动态纹理合成算法源代码。2.纹理合成算法软件化程序。3.实验报告，对算法进行性能和效果评估。六、研究周期及预算研究周期：12个月。预算：劳务费：50万元；设备费：20万元；材料费：5万元；差旅费：3万元；其他费用：2万元。七、参考文献1.Gastal,E.S.,&Oliveira,M.M.(2011).Sharedsamplingforreal-timedynamictextures.ACMTransactionsonGraphics,30(6),159.2.Tu,W.,Cooper,D.B.,&Sun,J.(2018).Dynamictexturesynthesiswithspatio-temporalgenerativeadversarialnetworks.InProceedingsoftheIEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(pp.4471-4480).3.Zhao,Y.,Li,C.,Stavness,I.,&Leng,B.(2020).SynthesizingDynamicTexturesusingGenerativeAdversarialNetworksandSpatial-TemporalFeatureExtraction.IEEEAccess,8,86449-86459.4.Wang,W.,Jiang,B.,Wu,G.,&Wu,F.(2019).RobustRegistrationofDynamicTextureswithApplicationtoData-DrivenSynthesis.Computers&Graphics,84,167-177.